Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности

Книга, о которой идет речь, представляет собой анализ развития и внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе, в частности, акцентируя внимание на его применении и влиянии на различные отрасли. Автор делится своим личным опытом и опытом работы в этой сфере, начиная с 1986 года, когда он стал работать в исследовательском центре PRISM. В первой части книги автор описывает, как в его начале карьеры технологии экспертных систем стали основным фокусом для бизнес-организаций. Он работал с профессором Хаммером, активно занимаясь разработкой экспертных систем в рамках своего стартапа Applied Expert Systems. Экспертные системы, которые на тот момент были главным направлением в области ИИ, активно исследовались и тестировались на практическом уровне, что и подстегнуло заинтересованность авторов в потенциальных возможностях данной технологии. Однако автор также указывает на периоды "зимы" для ИИ, когда интерес компании к технологиям падал, и многие из них перестали активно инвестировать в разработки. Несмотря на это, он отмечает, что некоторые компании продолжали интересоваться специализированными технологиями, такими как процессоры правил, и даже в этот непростой период оставались стартапы, работающие в направлении ИИ. В частности, автор упоминает совместную работу с коллегой из Accenture, что привело к исследованию внедрения этих технологий в финансовом секторе. Перейдя к более современным событиям, автор высказывает, что его интерес к аналитике и большим данным за последние несколько лет вновь подтолкнул его к исследованию искусственного интеллекта, который он рассматривает как естественное продолжение его работы с данными. Он подчеркивает, что в последние годы наблюдается резкий рост интереса к системам ИИ, который стал неотъемлемой частью стратегии многих компаний. Это, в свою очередь, и послужило причиной написания книги. Автор далее описывает, как когнитивные технологии постепенно внедряются в бизнес-сектор, и какие изменения они могут принести в долгосрочной перспективе. Он предупреждает, что хотя использование ИИ может значительно повысить эффективность бизнес-процессов и улучшить принятие решений, создание действительно интеллектуальных систем, способных мыслить и общаться, по-прежнему остается сложной задачей. В книге также рассматривается необходимость постепенного и аккуратного внедрения когнитивных технологий. Автор рекомендует компаниям экспериментировать с ИИ, накапливать опыт и разрабатывать индивидуальные стратегии для его применения. Он отмечает, что стартапы в области ИИ стали серьезными конкурентами для устоявшихся игроков, так как они предлагают новаторские решения и подходы. В качестве примеров успешного применения ИИ в различных отраслях, включая страхование, автор иллюстрирует, как такие технологии могут коренным образом изменить способы ведения бизнеса и предоставления услуг. В заключение он подчеркивает важность инвестирования в ИИ и адаптации технологий под конкретные бизнес-задачи, акцентируя внимание на том, что для успешного применения когнитивных технологий необходимо учитывать долгосрочную перспективу и активно развивать их внедрение в бизнес-практики. Таким образом, книга подчеркивает динамичное развитие ИИ, сложности, с которыми сталкиваются компании при его внедрении, и возможности, которые открывает эта технология для будущего бизнеса.