Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности

В книге автор делится своим многолетним опытом и глубоким интересом к искусственному интеллекту (ИИ) и когнитивным технологиям, который возник еще в 1986 году, когда он начал работать в исследовательском центре PRISM. В те времена одной из самых обсуждаемых тем в бизнесе были экспертные системы — программы, которые могли принимать решения в узких областях, основанные на заранее заложенных знаниях и правилах. Вместе с профессором Хаммером автор запустил стартап Applied Expert Systems, занимавшийся разработкой таких технологий, и сотрудничал с несколькими технологическими компаниями в районе Кембриджа. Книга описывает эволюцию интереса автора к технологиям на протяжении десятилетий, включая его работу в менеджменте и аналитике знаний. Автор упоминает о так называемой "зиме" искусственного интеллекта — периоде, когда коммерческий интерес к этой сфере заметно снизился, однако некоторые компании начали рассматривать приложение технологий правил, что привело к исследовательской работе автора в Colloborative Research Center с коллегой из Accenture. Они анализировали внедрение этих технологий в финансовом секторе и опубликовали результаты своих исследований. Автор говорит о том, что его увлечение аналитикой и большими данными последних лет вновь привело его к области искусственного интеллекта. Он видит ИИ как естественное продолжение аналитической работы, необходимой для большинства современных организаций. Автор отмечает, что в последние годы наблюдается значительный рост интереса к системам искусственного интеллекта, которые все чаще начинают внедряться в компании. Далее в книге описывается постепенный процесс внедрения когнитивных технологий в бизнес-сектор. Автор утверждает, что хотя ИИ становится все более популярным среди крупных организаций и стартапов, его влияние не всегда проявляется сразу, и компании должны понимать, что полноценное применение ИИ требует времени. ИИ способен улучшать процессы и повышать качество принятия решений в бизнесе, однако создание систем, которые могли бы мыслить и общаться как люди, все еще остается сложной задачей. На протяжении книги подчеркивается важность постепенного внедрения когнитивных технологий, а также необходимость экспериментирования и накопления опыта для их эффективного использования. Автор приводит примеры из различных отраслей, таких как страхование, где когнитивные технологии могут коренным образом изменить способы работы и предоставления услуг. Он замечает, что стартапы, сосредоточенные на ИИ, становятся серьезными конкурентами традиционным лидерам, поскольку предлагают инновационные решения на базе этих технологий. В заключении, автор призывает компании активно инвестировать в ИИ, адаптировать его под конкретные бизнес-задачи и подходить к его внедрению с учетом долгосрочной перспективы. Это, по его мнению, является критически важным для успешного использования когнитивных технологий и достижения конкурентных преимуществ в быстро меняющемся современном мире бизнеса.