От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу в своих целях

Книга, которую мы рассмотрим, посвящена глубокому анализу влияния искусственного интеллекта (ИИ) на бизнес и экономику, рассматривая как текущее состояние дел, так и исторические аналогии, такие как внедрение электричества в промышленность. В самом начале текста авторы излагают свою точку зрения на растущую популярность технологий ИИ, подчеркивая их привлекательность и эффективность в различных областях, включая медицину, разработку новых материалов и автогенерацию программного кода. Эта часть предваряет более укорененное понимание роли ИИ в современном мире, а также его потенциал для решения актуальных бизнес-задач. Университет Иннополис, как ведущий исследовательский центр, активно участвует в проектах в области медицинской диагностики, поиска новых лекарств и материалов, а также в разработке технологий машинного обучения и компьютерного зрения. Руководство университета акцентирует внимание на реальной пользе технологий ИИ для бизнеса, что начинает находить отклик среди компаний, заинтересованных в инновационных решениях. Однако в книге не обходится стороной и проблема барьеров, которые стоят на пути более широкого внедрения ИИ. Авторы отмечают, что для достижения полноценного экономического эффекта от технологий ИИ необходимо преодолеть множество вызовов, таких как недостаток квалифицированных специалистов, сложности с интеграцией новых технологий в существующие бизнес-процессы и вопрос этики в применении ИИ. В этом контексте авторы обещают представить всестороннее исследование экономики ИИ с результатами, полученными в сотрудничестве с экспертами и технологическими компаниями. В следующей части книги приводится история изменений, вызванных внедрением электричества в промышленность. Электричество, изначально будучи редким и дорогим ресурсом, прошло путь к широкому распространению, что кардинально изменило методы производства. Параллельно с этим, предприниматели разделились на тех, кто предлагает специфику замены устаревших паровых машин, и тех, кто стремится разрабатывать более системные решения. Внедрение электрических двигателей значительно упростило управление станками, повысив гибкость и эффективность производства. Такие изменения способствовали трансформации технической базы предприятий и способам организации труда. Понимание важности электрической энергии выявило новые перспективы для более эффективных производственных систем, основанных на системных подходах. На страницах книги также рассматривается событие 2017 года, когда прошло несколько мероприятий, посвященных ИИ, среди которых конференция в Торонто, собравшая представителей бизнеса, власти и науки. Это мероприятие дало толчок к обсуждению таких тем, как возможности и перспективы ИИ в контексте глобальной экономики. Участники конференции, хотя и разделились на оптимистов и скептиков, в целом согласны с тем, что ИИ, хоть и находится на стадии бурного роста, все еще является нишевой технологией с большим потенциалом. При этом подчеркивается, что хотя примеры успешного применения ИИ уже существуют, его полный эффект на экономику пока не реализован. Для достижения этого необходимо сосредоточиться на системных решениях, которые изменят процесс принятия решений и внутренние бизнес-процессы. В финансируемом частью списка определений различных типов использования ИИ, авторы акцентируют необходимость системного подхода для реализации всего потенциала этой технологии, что в свою очередь может помочь избежать неравенства и неэффективности, которые могут возрасти из-за неправильного внедрения ИИ. Таким образом, книга предлагает читателю глубже понять, как исторические изменения в технологиях, такие как электричество, могут быть сопоставимы с текущим развитием ИИ, и чтобы извлечь максимальную пользу из новых технологий, необходимо применять системный подход и понимание контекста.