Аннотация
Книга, написанная опытными специалистами в области бизнес-аналитики Алексеем Колоколовым и Максимом Зеленским, посвящена теме визуализации данных на платформе Power BI. Авторы делятся своими карьерными путями и мнением о том, как правильно представлять данные для различных категорий пользователей. Основной акцент делается на важности правильной визуализации, которая непосредственно влияет на восприятие и понимание информации бизнес-пользователями. Они подчеркивают, что визуализация должна основываться на тщательно обоснованных принципах, чтобы максимально эффективно передать данные целевой аудитории.
В предисловии Колоколов делится своим опытом работы с различными BI-инструментами и указывает, что визуализация данных крайне важна для бизнес-пользователей. Он отмечает, что качество оформления дашбордов и правильный выбор визуальных элементов могут критически повлиять на успех аналитических проектов. Зеленский, в свою очередь, делится своими взглядами на развитие Power BI и подчеркивает, что книга будет полезна как для новичков, так и для опытных аналитиков, желающих углубить свои знания в этой области.
Книга также затрагивает проблему выбора подходящих диаграмм для визуализации данных. Авторы указывают, что, несмотря на наличие теоретических рекомендаций, реальное применение требует индивидуального подхода и возможности аргументированно обосновать выбор диаграмм перед коллегами и клиентами. Они предлагают методику, которая поможет аналитикам осознанно выбирать визуализации, учитывая различные аспекты представленных данных.
Одним из ключевых инструментов в выборе диаграмм является схема выбора Эндрю Абеля, которая выделяет четыре типа анализа: сравнение, распределение, структура и соотношения. Авторы предлагают упрощенную категориальную модель, где данные разбиваются на три группы: рейтинг, динамика и структура, каждая из которых требует своего визуального подхода. Например, для небольшого числа категорий лучше всего подходят столбчатые диаграммы, тогда как для больших объемов данных с длинными названиями лучше использовать линейные диаграммы.
В последующих главах книги внимание уделяется различным типам визуализаций — в частности, столбчатым и линейным диаграммам. Эти визуализации описываются как основные элементы анализа в бизнес-аналитике. Авторы приводят пошаговые инструкции по созданию и настройке этих диаграмм, акцентируя внимание на распространенных ошибках, таких как дублирование информации в метках и осях. Они предлагают рекомендации по улучшению доступности и читаемости диаграмм с помощью настройки меток, цветовой палитры и заголовков.
В одном из разделов книги описан тримап — уникальный тип визуализации, который позволяет отображать иерархическую структуру данных. Тримап использует прямоугольники, которые могут делиться на меньшие для отображения подкатегорий, что делает его особенно полезным для визуализации сложных данных. Однако у тримапов есть очевидные ограничения, как, например, необходимость в достаточном пространстве для отображения всех меток данных, чтобы они были читабельными.
Авторы обсуждают настройку тримапа, включая добавление меток данных и цветовых улучшений для лучшего восприятия информации. Таким образом, книга призвана помочь аналитику не только понять суть инструмента Power BI, но и использовать его для создания эффективных и информативных визуализаций, способствующих улучшению понимания данных широкой аудиторией.
