Анализ рядов динамики в электронных таблицах. Учебное пособие

Книга, о которой идет речь, посвящена методам статистического анализа динамики социально-экономических явлений, причем акцент сделан на использование временных рядов и их компонентов. Работает она как учебный справочник, в котором изложены как теоретические основы, так и практические задания для студентов. В первом разделе, озаглавленном "Динамика", подробно рассматриваются цели и задачи данной работы. Основная цель заключается в освоении методов анализа временных данных, что включает в себя изучение либо имитацию моделей динамики, методы сглаживания данных и построение линий тренда. Примеры и практические рекомендации будут использованы на реальных данных, в частности, о ценах на акции на Московской бирже. Для студентов предусмотрены задания, которые включают работу с данными и использование программы Microsoft Excel для составления отчетов. Ключевые элементы, которые должны быть отражены в этих отчетах, включают правильное оформление титульного листа и следование заданной структуре. Далее, в разделе "Ключевые термины", приводятся основные понятия, которые необходимы для понимания темы динамики. Разъясняются термины "динамика", "ряд динамики", "уровень", "анализ", "компонент" и "тренд", каждая из которых вносит ясность в подход к анализу временных рядов. Например, ряд динамики определяется как последовательность значений, записанных по времени, а тренд рассматривается как общее направление изменения данных. Во втором разделе книги подробно разбираются компоненты ряда динамики. Здесь термины и концепции представляются более подробно. Уровень ряда — это отдельное значение внутри ряда, обозначаемое как "y", и оно является ключевым элементом для дальнейшего анализа. Анализ ряда включает выделение его составных частей и исследование их взаимодействия и взаимовлияния. Три основных компонента динамики: тренд, колебания и случайность. Тренд описывает долговременное направление изменений и обозначается буквой "T", в то время как колебания представляют собой изменения, которые происходят вокруг среднего значения значения ряда, и обозначаются "S". Случайная составляющая (обозначаемая как "E") представляет собой элементы, которые не поддаются предсказанию и не учитываются в тренде и колебаниях. Также рассматриваются модели рядов динамики, которые делятся на аддитивные и мультипликативные. Аддитивная модель делает акцент на суммировании трех компонентов: тренда, колебаний и случайности, где каждое значение зависит от времени. Мультипликативная модель, в отличие от аддитивной, основана на произведении этих компонентов, также зависящих от времени, что добавляет глубину к анализу результатам. Таким образом, книга представляет собой всестороннее руководство по анализу временных рядов для студентов и исследователей, акцентируя внимание как на теории, так и на практике работы с реальными данными. Основная идея заключается в том, чтобы обучить читателя использовать предлагаемые методы для понимания и анализа динамики социально-экономических явлений.