Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие

Книга, о которой идет речь, погружает читателя в мир бизнес-аналитики, акцентируя внимание на методах работы с данными, особенно на процессах извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL). Этот процесс является основой для эффективного анализа данных и принятия обоснованных бизнес-решений. Автор подробно обсуждает, как эти методы могут быть реализованы с помощью современных инструментов, таких как Microsoft Excel и Power Query. В начале книги рассматриваются функции ETL, которые помогают в организации и структурировании данных. Читателю объясняется, что данные могут быть извлечены из множества источников, преобразованы для обеспечения единообразия формата и затем загружены в хранилище данных. Это критически важный этап для работы систем бизнес-аналитики, потому что корректно обработанные данные служат основой для дальнейшего анализа и принятия решений. Книга также делает акцент на использовании надстройки Power Query в Microsoft Excel — мощного инструмента для обработки данных. Читателю предлагается ознакомиться с возможностями Power Query по извлечению, преобразованию и загрузке данных. Это дает возможность пользователям без глубоких знаний программирования работать с данными и вносить изменения в них. Учебные задания включают в себя создание отчетов в формате Excel, где необходимо указать источники данных и выполнить различные аналитические задачи. Далее автор обращается к практике, предоставляя инструкции по загрузке таблицы дивидендов с официального сайта компании «Газпром». Он детально описывает весь процесс, начиная с открытия веб-страницы и выбора необходимой таблицы, и заканчивая преобразованием загруженных данных для дальнейшего анализа. В процессе работы с данными уделяется внимание изменениям типов данных, удалению ошибочных строк и корректировке символов, которые могут вызывать проблемы в интерпретации чисел. Кроме того, автор поднимает вопрос о различиях в форматах чисел между английской и русской версиями Excel. Он предупреждает о возможных ошибках, которые могут возникнуть в процессе преобразования типов данных. Это особенно важно для анализа, так как некорректно отображающиеся данные могут приводить к ошибкам в вычислениях и выводах. Книга также содержит задания, направленные на изучение различных символов, таких как тире, дефис и минус, их применение и способы ввода в текстовом редакторе Microsoft Word. Это показывает, как мелкие детали могут играть важную роль в процессе обработки данных. В заключительной части отрывка автор акцентирует внимание на необходимости тщательной обработки данных третьего столбца таблицы дивидендов, который требует выполнения нескольких этапов для достижения корректных результатов. Читателю предоставляется практическое руководство по работе с данными, учит его внимательности и детальности в работе с информацией, что имеет решающее значение для успеха в аналитической деятельности. Таким образом, книга предлагает не только теоретические знания о системах бизнес-аналитики и методах ETL, но и практические шаги, которые помогут читателю уверенно работать с данными, анализировать их и извлекать полезные выводы для бизнеса.