Базы данных

Отрывок из книги представляет введение в PL/SQL - процедурный язык программирования, который используется для работы с базами данных Oracle. PL/SQL отличается от других языков программирования, таких как Java или Python, тем, что предназначен для выполнения программ прямо в базе данных, без необходимости передачи данных на клиентскую сторону. Программы на PL/SQL могут храниться непосредственно в базе данных и выполняться сервером СУБД. PL/SQL применяется для выполнения различных задач, включая реализацию серверной бизнес-логики, автоматизацию задач администрирования баз данных Oracle, разработку веб-приложений и клиентских приложений в среде Oracle Developer. Преимуществами хранимых программ на PL/SQL являются повышенная производительность за счет выполнения операций на сервере баз данных, а недостатками - привязка к конкретной СУБД и возможные проблемы с масштабированием. Отрывок демонстрирует процесс создания таблицы "students" для хранения информации о студентах, их курсовых работ...

Книга "Data for the People" Андреаса Вейгенда представляет рассмотрение различных аспектов использования и обработки данных в современном мире, особенно в контексте личной информации. Отрывки из книги представляют различные истории и примеры, позволяющие проследить развитие вопросов прозрачности, защиты данных и использования социальных данных. В начале книги автор рассказывает о своем личном опыте, связанном с историей своего отца, который был арестован и содержался в тюрьме под обвинением в шпионаже. Этот случай стал для него поводом задуматься об использовании личной информации против человека и привел к осознанию важности контроля за своими данными. Автор также делился своим опытом узнавания о досье, ведомом на него агентством госбезопасности, что подтолкнуло его к размышлениям о безопасности данных и прозрачности компаний, собирающих информацию. Далее в книге поднимается вопрос о значимости данных в современном обществе и о необходимости прозрачности и свободы выбора при обработ...

Книга, о которой идет речь, исследует концепцию Big Data и её значение в современном мире, а также способы работы с данными в различных организациях. В первой главе рассматривается не только актуальность данных, но и разнообразие подходов, применяемых к их обработке. Приводятся мнения специалистов и экспертов, которые по-разному интерпретируют ключевые термины, что приводит к недопониманию и сложности в общении между ними. Книга предлагает детальный обзор различных профессий, связанных с обработкой данных, включая инженеров по машинному обучению, архитекторов и аналитиков данных. Каждый из этих специалистов играет уникальную роль в организации, и книга подчеркивает важность их взаимодействия и координированной работы. Она также выделяет необходимость наличия стандартов и управления данными как ключевых факторов для эффективной работы с данными в современных условиях. Автор обсуждает изменение роли человека в процессе обработки данных, подчеркивая Всё большую автоматизацию и применени...

Книга, предисловие к которой исследует науку о данных, начинается с описания ее основной цели — улучшения процессов принятия решений через использование анализа больших объемов данных. В современном мире наука о данных проникает в различные сферы жизни, начиная от рекламы и рекомендаций продуктов, заканчивая такими важными аспектами, как управление светофорами и анализ криминальной статистики. Описываются ключевые факторы, способствующие росту этой области, включая стремительное развитие технологий и огромные объемы данных, которые ежедневно генерируются. Основные элементы науки о данных, представленные в книге, включают различные этапы проектов, фундаментальные концепции, а также инфраструктуру данных и машинное обучение. Автор обращает внимание на то, как данные могут быть использованы для решения реальных задач, подчеркивая важность их структурирования и анализа. Кроме того, рассматриваются этические вопросы, касающиеся сбора и использования данных, и последние изменения в законода...

Книга предлагает глубокое и структурированное обсуждение статистики как дисциплины, подчеркивая её важность в современном мире, где огромное количество данных становится доступным для анализа и интерпретации. В первых частях описывается, каким образом статистические методы помогают в понимании сложных понятий, таких как количество деревьев на планете или более абстрактные категории, такие как счастье и безработица. Это вводит читателя в мир статистики, которая не ограничивается лишь числами, но охватывает широты социальных и экономических явлений, которые варьируются в зависимости от места и времени. Книга акцентирует внимание на том, что, несмотря на увеличение объема доступных данных и развитие программного обеспечения для анализа, понимание и применение статистики остаются важными навыками. В связи с усложнением данных и ростом количественных исследований возрастает риск неправильных выводов, особенно если проводить анализ без должного внимания к деталям, что может привести к систе...

Книга, о которой идет речь, посвящена изучению важности данных, которые остаются вне поля зрения исследователей и аналитиков, и их влиянию на принятие решений в различных сферах жизни. Автор подчеркивает, что недостаток данных или их отсутствие - это не просто эксплуатационная проблема, а критически важный фактор, способный влиять на точность анализа и выводы, которые принимаются на его основе. В предисловии автор делится своим опытом и наблюдениями о том, что не все значимые данные доступны или очевидны. Он обсуждает понятие "темных данных" - это те сведения, которые не попадают в анализ и остаются невидимыми, хотя могут иметь решающее значение. Исходя из примеров из разных областей, таких как медицина и финансы, автор демонстрирует, как игнорирование этих данных может привести к ошибкам, неправильным решениям и даже трагедиям. Одним из наиболее ярких примеров, приведенных в книге, является катастрофа космического челнока "Челленджер", произошедшая 28 января 1986 года. Семь астронав...

Книга, из которой взяты эти отрывки, охватывает важные аспекты работы с данными, особенно в контексте анализа данных и принятия решений на основе статистики, возникшей в результате пандемии COVID-19. Основной акцент делается на выявлении причин неточностей в статистике, которая обеспечивалась различными факторами, как объективными, так и субъективными. **Ошибки в статистике COVID-19** Первый отрывок описывает, как различные аспекты могут повлиять на точность данных по заражениям COVID-19. Автор поясняет, что статистика может быть искаженной из-за погрешностей в сборе данных, различий в методах тестирования, а также человеческого фактора. Такие искажения важны для понимания реальности происходящего и требуют от аналитиков умения правильно интерпретировать информацию. Один из методов, упомянутых в отношении исправления ошибок, — это использование аналитических подходов для интерпретации чисел с учетом всех искажений. Автор предостерегает от опасности «аналитического паралича», когда с...

Книга, о которой идет речь, служит практическим руководством для читателей, интересующихся работой с большими данными, особенно в контексте малых и средних бизнесов. Автор акцентирует внимание на том, что для успешного использования аналитики данных не требуется быть экспертом или обладать сложными программными решениями. Главное — понимать, как можно извлечь полезные версии из имеющихся данных, что может существенно повысить конкурентоспособность на рынке. В первой части книги автор подчеркивает, что наука о данных является обширной и охватывает такие дисциплины, как бизнес-аналитика и моделирование. С развитием современных технологий сбор и анализ данных становятся доступными для гораздо более широкой аудитории, включая малые компании, которые ранее не имели доступ к таким мощным аналитическим инструментам. В этом контексте обсуждаются ключевые методы анализа, такие как оптимизация и прогнозирование, помогающие читателям comprehensively grasp the application of data science. Важной...