Распознавание лиц в маркетинге и ритейле - стр. 4
Технология распознавания лиц как представляющая интерес для маркетологов
Фото из источника в списке литературы [7]
В 1956-м году Филипом Диком в научно-фантастическом романе под названием «Миссия невыполнима» было предсказано, что появятся технологии, ставшие для нас уже чем-то привычным, само собой разумеющимся. Это, к примеру, касается его упоминания об адресной рекламе и программе распознавания лиц, предопределяющих судьбу сегодняшнего маркетинга и брендинга. FDT больше не является частью научной фантастики. Эта технология использовалась на протяжении многих лет для выявления преступников, и чтобы отмечать друзей на Facebook. Очевидным преимуществом рассматриваемой технологии является ориентация на маркетинг, поскольку бренды надеются обеспечивать индивидуальные для каждого человека сообщения.
По оценкам Markets and Markets, размер рынка распознавания лиц вырастет с 3,35 млрд. Долл. США в 2016 году до 6,84 млрд. долл. США к 2021 году при усредненном ежегодном темпе роста в 15,3 процента.
FDT набирает темп развития интереса у маркетологов. Веб-камера может быть интегрирована в телевизор и обнаруживать любое проходящее лицо. Затем система вычисляет такие переменные как раса, пол и возрастной диапазон лица. Как только информация будет собрана, можно воспроизводить серию рекламных объявлений, являющихся специфическими для обнаруженной расы/пола/ возраста. Примером такой системы является OptimEyes и интегрирование в систему цифровых вывесок Amscreen.
Технология распознавания лиц – это то, что большинство из нас считают само собой разумеющимся. Мы небрежно заметили, что наши смартфоны теперь организуют фотографирование людей, или что Facebook каким-то образом всегда знает подходящих нам друзей. Но до недавнего времени большинство людей не понимали, что эта технология – не просто «крутой трюк», а фактически будет существенно определять способ ведения бизнеса в ближайшие пять-десять лет.
Генеральный директор Ntechlab Артем Кухаренко отметил [8]:
«Распознавание лиц позволит маркетологам лучше знать своих клиентов. Фотографии посетителей могут работать как файлы cookie, относящиеся к идентификации и хранению пользовательских настроек. Другими словами, карты лояльности станут устаревшими. Как только вы заходите в магазин, сотрудники уже знают, что вы купили в прошлый раз, благодаря кадрам камеры и нашей технологии».
Это, безусловно, является преимуществом для розничных торговцев, стремящихся идти в ногу с интернет-гигантами, такими как Amazon и интернет-магазины, предлагающие целенаправленные сделки и быструю доставку. Технология распознавания лиц также может использоваться для перенацеливания клиентов с помощью личных предложений.