Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R - стр. 18

# в этом случае заключайте в кавычки названия файлов и директорий

> install.packages(‘zoo’)

# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было бы ввести так:

# установить.пакеты(‘zoo’)

> install.packages(‘fBasics’)

# загружаем на диск компьютера пакеты (библиотеки) zoo и fBasics

# не забудьте при загрузке на диск компьютера заковычить название пакетов

> library(zoo)

# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было бы ввести так:

# библиотека(zoo)

> library(fBasics)

# загружаем в память компьютера библиотеки zoo и fBasics

# эти пакеты нужны нам для текущей работы

# перед каждой сессией нужные пакеты надо загружать в память компьютера

# далее читаем файл с загруженными для работы данными:

> Мои.данные<-read.zoo('Данные.csv', sep = ";", header=TRUE, FUN=as.Date)

# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было бы ввести так:

# Мои.данные<-чтение.zoo('Данные. csv', знак раздела = ";", заголовок=ИСТИНА, Функция=as.Date)

# FUN =as.Date по-русски можно было перевести: функция=как.Даты

# as.Date переводит загружаемые данные в нужный формат календарных дат

# в результате файл Excel в формате csv с загружен из рабочей директории

> options("scipen"=100, "digits"=8)

# устанавливаем количество сокращаемых после запятой знаков=8

# избавляемся от экспоненциального формата представления цифр

# options по-русски означет опции, а digits– цифры

# "scipen" – порядок использования научной нотации в R

> head(Мои.данные)

# по умолчанию загружает первые 6 строк файла Мои.данные

# head в переводе на русский означает голова, заголовок, верхняя часть

# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было бы ввести так:

# > начало(Мои.данные)

# смотрим первые 6 строк с загруженными данными – см. рис. 4

Рис. 4

>tail(Мои.данные)

# tail в переводе на русский означает хвост, задняя часть

# Смотрим последние 6 строк с загруженными данными– см. рис. 5

Рис. 5

> dim(Мои.данные)

[1] 5852 15

# смотрим количество строк и колонок в загруженном файле.

# всего загружено 5852 строки и 15 колонок с 15 переменными.

> День_торгов.мес<-(Мои.данные[1:5831, 1])

# переменные будем обозначать на кириллице, хотя, как правило, используют латиницу

# в квадратных скобках укажем сначала номера загружаемых строк, а затем номер столбца

# символ 1:5831 означает номера строк сверху вниз по порядку 1,2 … 5830, 5831.

# строки 5832: 5852 с данными за апрель 2018 года пока не будем использовать

# неиспользованные данные будут нам нужны для последующего тестирования

> Долл.США_Руб <-Мои.данные[1:5831, 2]

# Долл.США_Руб <-Мои.данные [1:5831 наблюдений, 2-й столбец загруженного файла]