Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R - стр. 17
Сначала скопируйте «Данные к книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» из части 1. После чего разместите эти данные в файле Excel, выделите мышкой столбец с этими данными (четыре столбца не разделены), затем последовательно щелкните по опциям ДАННЫЕ/ТЕКСТ ПО СТОЛБЦАМ. А потом в появившемся окне, которое называется МАСТЕР РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕКСТА ПО СТОЛБЦАМ, укажите формат данных – С РАЗДЕЛИТЕЛЯМИ, в котором выберите опцию С ПРОБЕЛАМИ. В результате у Вас в файле Excel получится четыре отдельных столбца с данными.
Далее последовательно скопируйте 2, 3 и 4 части с данными к книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» и аналогичным образом поделите их на столбцы с помощью МАСТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕКСТА ПО СТОЛБЦАМ. А затем все 16 столбцов с данными сохраните в экселевском файле в формате csv в рабочей директории. Назовите этот файл 'Данные.csv'. Используйте при этом следующую опцию при сохранении файла в формате csv – «CSV (разделители – запятые)».
Итак, сохранив в своей рабочей директории упомянутые выше данные, приступим к работе. При этом любую сессию в R нужно начинать таким образом:
> rm(list=ls(all.names=T))
# команда rm – сокращение от англ. слова remove
# этой командой удаляем все объекты, оставшиеся в памяти после прошлой сессии
# если нужно удалить только часть объектов, то тогда используем команду rm(x, y,z)
# в скобках rm() указываем названия удаляемых переменных x, y и z и т.д.
> ls()
# эту команду вводим, чтобы проверить наличие не удаленных из памяти объектов
# выводит список всех объектов, находящихся в рабочей среде программы;
character(0)
# ответ character(0) говорит о том, что переменных, оставшихся от прошлой сессии, нет
> getwd()
# функция getwd() позволяет узнать, какая директория в данный момент является рабочей
[1] "C:/Users/Vladimir/Documents"
# в ответе содержится название рабочей директории по умолчанию
# если мы хотим изменить рабочую директорию, то вводим команду:
> setwd('C:/Users/Vladimir/Documents/Cloud Mail.Ru/1 ANALITIKA/000 R/000 Книга прогноз доллара с R')
# устанавливаем текущую рабочую директорию, где находятся файлы данных
# не забудьте поменять название рабочей директории, так как у каждого читателя она своя
# в рабочую директорию по умолчанию сохраняются полученные результаты
# для импорта файла не из рабочей директории пишем к нему полный путь
# в этом случае заключайте в кавычки названия файлов и директорий