Цифровые технологии и искусственный интеллект. Учебное пособие - стр. 17
В дисплейных классах нашей кафедры уже установлено необходимое программное обеспечение. Если у читателя появится желание самостоятельно установить эти средства на своём домашнем компьютере или ноутбуке, можно ознакомиться с более подробным описанием технологии, которое приводится в нашем учебном пособии и видеороликах, см. [Operating-Systems Repo].
В начале мы запускаем программу Docker Desktop с правами администратора.
В нижней части окна программы запускаем командную строку. Затем в этом терминале вводим длинную, сложную команду, которую можно сформировать с помощью интеллектуального помощника. Запоминать эту команду пока не требуется.
Рис. Инструкция по запуску контейнера
При первом запуске контейнера происходит скачивание необходимых материалов с облачного сервиса Docker Hub. Это происходит автоматически, без нашего участия.
После успешного запуска контейнера в терминале выводится ссылка для подключения к блокноту.
Рис. Запуск контейнера Anaconda
Щёлкаем мышкой по этой ссылке, и в браузере открывается сервис Jupyter Lab.
На вкладке Launcher запускаем диалоговый блокнот Notebook Python 3.
Появляется окно нашего блокнота. Переименуем его: File – Rename Notebook.
Здесь мы вручную можем изменять тип содержимого ячейки – кодовая (Code) или текстовая (Markdown).
Рис. Jupyter Lab в браузере
Устанавливаем тип ячейки – текстовая. Вставляем в текстовую ячейку уже отработанное нами содержимое. Запускаем ячейку на выполнение.
Здесь тоже есть возможность скачать блокнот в формате *.ipynb.
Мы можем завершить работу с контейнером и остановить его выполнение. Когда мы запустим его в следующий раз, нам уже не понадобится терминал/консоль. Выбираем контейнер в списке и нажимаем кнопку Пуск.
Для управления выполнением контейнера имеются традиционные кнопки Пуск, Стоп и Пауза.
Для перехода в веб-интерфейс нужно будет щёлкнуть по ссылке в графе «Порты». Кстати, в этом случае «порт» означает целое число, которое нужно указать для доступа к программному сервису.
Рис. Повторный запуск контейнера
Для повторного запуска контейнера у нас всё уже готово и скачано из интернета. Выбираем вкладку Containers – Контейнеры. Затем в списке контейнеров находим тот, который нам нужен. Для этого смотрим в колонку Image – Название образа. Нас интересует образ Conda – то есть Anaconda. Нажимаем кнопку Пуск – Start.
Запуск происходит очень быстро. Практически мгновенно. Теперь в колонке Порты – Ports становится активной ссылка на номер порта. Наводим на неё курсор и видим всплывающую подсказку – адрес сервиса – localhost. Щёлкаем по ссылке и в браузере открывается Jupyter Lab.