Цифровые технологии и искусственный интеллект. Учебное пособие - стр. 15
GitHub. Загружаем наш файл в репозиторий на github и gitverse. Открываем файл на просмотр и изучаем форматирование текста.
Рис. Файл в репозитории GitHub
После загрузке файла на страничке GitHub появляется возможность просматривать исходный текст и отформатированное представление – это кнопки Preview и Code.
GitVerse. Аналогичные кнопки на сервисе GitVerse называются Превью и Код. Кстати говоря, мы можем добавить наш файл в репозиторий разными способами.
Можно просто нажать кнопку Добавить файл над списком файлов и ввести имя файла и его содержимое. Таким образом мы добавляем исходный код, например, путём копирования и вставки через буфер обмена.
Рис. Файл в репозитории GitVerse
Конечно, есть возможность работать с репозиторием и через интерфейс командной строки CLI – Command Line Interface. Но этим мы займёмся в другой раз.
При просмотре готового текста вызываем исходный текст веб-страницы. В каждом браузере это делается по-своему. Например, в Firefox нажимаем клавишу [F12]. Убеждаемся, что HTML-код соответствует предыдущим примерам.
Dingus. Следующий веб-сервис – это [Dingus]. Он открывает возможности для онлайн-тестирования и демонстрации синтаксиса Markdown.
Рис. Работа с Markdown в сервисе Dingus
Мы вставляем наш код в окно Markdown Source и нажимаем кнопку Convert.
Теперь у нас появляется возможность просматривать HTML Source и HTML Preview.
Сравниваем результаты с нашими предыдущими опытами.
Здесь же в правой панели нам выводится шпаргалка по основному синтаксису языка разметки: Syntax Cheatsheet.
Colab. Ещё один инструмент для работы с Markdown – это Google Colab. Его основное предназначение – это интерактивная, диалоговая работа программой на Python.
С питоном можно работать двумя способами. Можно написать всю программу в рамках одного файла в Блокноте Windows или в интегрированной среде разработки, а затем вызвать транслятор/компилятор и запустить программу на выполнение – от начала до конца. Это традиционная работа с программированием.
Второй способ – это диалог. В этом случае наша программа будет состоять из отдельных фрагментов, которые оформляются как ячейки. Ячейки можно запускать на выполнение в любом порядке. При этом значение переменных сохраняются в оперативной памяти и доступны на время всего сеанса работы. Вся программа в целом оформлена в виде интерактивного блокнота, или «тетрадки» Jupyter Notebook. Можно установить соответствующий программный пакет типа Anaconda на локальный компьютер либо обратиться к облачному сервису вроде Google Colab. В обоих случаях с таким блокнотом мы работаем через браузер, через веб-интерфейс.