Цифровые технологии и искусственный интеллект. Учебное пособие - стр. 16

Название Colab – это сокращение от Colaboratory. Это облачная лаборатория для совместной работы с программным кодом. Для начала работы в бесплатном режиме достаточно использовать учётную запись Google.

Создаём новый блокнот и соединяемся с виртуальной машиной, нажав кнопку Connect.

Рис. Работа с Markdown в Google Colab

В этой среде мы можем создавать ячейки с кодом и ячейки с текстом. В кодовых ячейках будут фрагменты программы на Python. В текстовых ячейках можем расположить Markdown. Для запуска конкретной ячейки на выполнение можно нажать комбинацию клавиш [Shift + Enter]. Для редактирования текстовой ячейки мы просто дважды щёлкаем по её содержимому.

Создаём текстовую ячейку и вводим наш готовый материал. Запускаем. Проверяем.

Чтобы сохранить нашу работу в файле, вызываем через меню File – Save или комбинацию клавиш [Ctrl + S]. При этом файл сохраняется на облачном диске Google Drive.

Проверяем, где именно сохраняется наш блокнот. Для этого открываем в браузере или приложении облачный диск и находим каталог Colab Notebooks.

Есть возможность скачать наш файл на локальный компьютер в виде исходного текста программы на Python *.py либо в виде файла блокнота ipynb, в котором находятся текстовые и кодовые ячейки, а также результаты вывода на экран. для скачивания файла выбираем в меню раздел File – Download и указываем тип файла.

Рис. Файлы *.py и *.ipynb

Скачиваем оба варианта и изучаем их содержимое.

Файл типа *.py содержит текст программы Python. Текстовые ячейки здесь представлены в виде многострочных комментариев и выделены тройными кавычками.

Файл формата *.ipynb – это ipython (interactive python) notebook. Здесь сохраняется разбиение блокнота на ячейки. Содержимое оформлено фактически в формате json. В дополнение к нашему тексту в конце каждой строки добавлен символ перевода строки \n – от английского new line – новая строка.

Наконец попробуем запустить диалоговый, интерактивный блокнот на локальном компьютере. Чтобы не заниматься установкой дополнительных программ, мы будем использовать популярную технологию контейнеризации приложений Docker.

Нам понадобится приложение под названием Anaconda. Это тоже название змеи и это намёк на язык программирования Python.

Мы будем запускать этот программный продукт в виде контейнера. Для этого нам понадобится предварительно установить среду запуска контейнера docker. технические подробности зависят от конкретной операционной системы. в рамках наших лабораторных работ мы используем OS Microsoft Windows и Docker Desktop.