Поисковая оптимизация (Search engine optimization – SEO) сегодня и причины неудач. Факторы ранжирования Google. Спамдексинг

Данная книга фокусируется на эволюции поисковых систем, в частности Google, с 2004 по 2019 год, освещая ключевые изменения в алгоритмах и методах индексации, а также влияние этих изменений на SEO (поисковую оптимизацию) и видимость веб-сайтов в результатах поиска. С 2004 года поисковые системы начали активно изменять свои алгоритмы, добавляя нераскрытые факторы ранжирования, что позволило значительно уменьшить манипуляции с ссылками, популярные среди веб-мастеров. Это стало началом новой эры, где качество контента и его релевантность стали главными критериями для повышения видимости в поисковой выдаче. В 2005 году произошло значительное изменение: Google начал персонализировать результаты поиска. Это означало, что каждый пользователь начинал получать разные результаты в зависимости от его истории поиска, что сделало взаимодействие с поисковыми системами более индивидуальным. С 2007 по 2009 год Google внедрил использование более 200 различных сигналов, которые учитывались при ранжировании страниц. Это привело к необходимости SEO-специалистам адаптировать свои стратегии. Одним из решений было применение атрибута nofollow, который позволял предотвращать "ваявание" PageRank (рейтинг страницы) через ссылки от SEO-провайдеров, тем самым защищая сайты от манипуляций с их видимостью. 2010 год стал вехой в развитии технологий индексации, когда Google представил Google Caffeine. Это обновление ускорило процесс индексации и улучшило скорость нахождения контента, что сделало результаты поиска более актуальными и свежими. Также в том же году был запущен Google Instant, который позволял получать результаты поиска в реальном времени по мере ввода запроса. Период с 2011 по 2019 год был отмечен вводом значительных обновлений алгоритмов, таких как Panda, Penguin и Hummingbird. Эти обновления были нацелены на борьбу с дублированным контентом и спамом, а также на усиление обработки естественного языка. Panda, например, была направлена на улучшение качества контента, тогда как Penguin боролся с неэтичными SEO-техниками, такими как манипуляции со ссылками. В 2019 году Google применил модель BERT, которая стала прорывом в понимании поисковых запросов пользователей. Эта модель улучшила возможность соединения запросов с релевантным контентом, позволяя более точно интерпретировать смысл вопросов пользователей. Книга также исследует методы, которые использует Google и другие поисковые системы, такие как Bing и Yahoo!, для индексации страниц и повышения их видимости. Роботы поисковых систем сканируют веб-сайты, определяя их важность на основе количества и качества ссылок, что делает внешний вид и контент страницы важнейшими аспектами для успешного ранжирования. Авторы книги рекомендуют различные стратегии для повышения заметности веб страниц в результатах поиска, такие как использование перекрестных ссылок, оптимизация дизайна, создание качественного контента, а также регулярное обновление контента и включение ключевых слов в метаданные. Канонизация URL-адресов, что позволяет избежать дублирующего контента, также является рекомендуемой практикой. В последние годы Google стал акцентировать внимание на таких элементах, как безопасность (использование HTTPS), скорость загрузки страниц и мобильная совместимость. Параллельно с этим внедряются новые технологии, такие как AMP (Accelerated Mobile Pages) и BERT, которые направлены на улучшение общего пользовательского опыта и более эффективное выполнение поисковых запросов. Таким образом, книга представляет собой глубокий анализ изменений, произошедших в поисковых системах в течение 15 лет, и объясняет, как эти изменения повлияли на стратегии SEO и практики веб-мастеров, стремящихся повысить видимость своих сайтов.