Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Книга "Искусственный интеллект на службе бизнеса" исследует глубокое влияние, которое искусственный интеллект (ИИ) оказывает на бизнес и экономику в последние годы. В предисловии к новому изданию авторы акцентируют внимание на значительном прогрессе в области ИИ, начиная с достижений глубокого обучения, которые позволяют машинам превосходить человеческие способности в задачах, таких как распознавание изображений. Авторы обсуждают множество аспектов применения ИИ в различных сферах бизнеса. Они подчеркивают, как ИИ может улучшить прогнозирование, помочь в принятии более обоснованных решений, управлении рисками и разработке эффективных стратегий. Важно отметить, что с ростом внедрения ИИ растет и необходимость осознания его социальных и экономических последствий, особенно с точки зрения изменения ролей, которые играют люди в сотрудничестве с машинами. По словам партнера в индустрии ИИ и нейротехнологий, технологии ИИ находят широкое применение в современных условиях, обеспечивая важнейшие аспекты цифровой трансформации бизнеса и общества. Партнер акцентирует внимание на необходимости образования и понимания возможностей, которые предлагает ИИ, как для коммерческого сектора, так и для государственных структур и образовательных учреждений. Далее авторы рассматривают более общие изменения в экономике и бизнесе, связанные с появлением новых технологий. С приходом интернета и снижением затрат на коммуникацию открылись новые возможности для доступа к товарам и услугам. Снижение цен на распространение информации изменяет бизнес-ритмы и создает конкурентные преимущества для различных компаний. Также обсуждается, как удешевление вычислительных процессов привело к возникновению новых технологий и их применения практически во всех сферах жизни. Книга глубоко анализирует влияние удешевления ресурсов, таких как электричество и алгоритмы вычислений, на личную и бизнес-жизнь. Когда технологические решения становятся более доступными, возникают новые возможности для решения актуальных задач в разнообразных областях. Удешевление прогностики, обеспечиваемое возможностями, которые предоставляет ИИ, делает предсказания более доступными и широко используемыми, что, в свою очередь, содействует росту бизнеса и улучшению повседневной жизни людей. Важным аспектом книги является применение прогностики, которая использует существующие данные для генерации отсутствующих. Удешевление методов прогностики способствует их распространению и внедрению в сферы, где ранее такие практики не использовались. Авторы делают акцент на том, как точные прогнозы могут провоцировать изменения в бизнес моделях организаций. Например, в случае с беспилотным транспортом, проблема навигации была эволюционирована в задачу прогнозирования, что позволяет роботам более эффективно ориентироваться в сложных и непредсказуемых условиях. С использованием примера компании Amazon авторы показывают, как точные прогнозы, обеспеченные алгоритмами ИИ, могут существенно изменить бизнес-модели. Благодаря высокой точности прогнозов компании начинают изменять свои стратегические инвестиции, направив их на сбор данных и обучение ИИ для оптимизации процессов. Такие изменения требуют от организаций принятия новых практик и стратегий, чтобы максимально воспользоваться преимуществами, предоставляемыми предсказательными технологиями. Таким образом, книга иллюстрирует, как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе, предоставляя новые возможности для прогнозирования, сокращения затрат и оптимизации различных процессов. Она требует от читателя понимания важности грамотного внедрения этих технологий в повседневную практику для достижения успеха в конкурентной среде.