Теория игр. Как стать стратегом в своей жизни и научиться принимать лучшие для себя решения за 30 дней. Книга-тренинг - стр. 13

Однако, анализ подигры может быть сложной задачей, особенно в комплексных играх с большим числом возможных ходов и стратегий. Здесь на помощь приходит метод обратного индуктивного рассуждения.

Обратное индуктивное рассуждение начинается с конца игры или подигры и работает в обратном направлении. Игроки сначала рассматривают последний возможный ход и определяют, какой из возможных ходов будет наиболее выгодным. Затем они переходят к предыдущему ходу, анализируя все возможные ответы на этот ход, учитывая уже проанализированные выгодные ходы. Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет проанализирован первый ход игры или подигры.

Этот подход является основой для решения многих динамических игр и предоставляет полезный метод для систематического анализа последствий каждого хода и стратегии в условиях неопределенности и последовательных взаимодействий.

В целом, статические и динамические игры представляют различные варианты стратегического взаимодействия и требуют разных подходов к анализу и выбору стратегий.

3.4 Игры в чистых и смешанных стратегиях

Чистые стратегии в контексте теории игр подразумевают полное предсказуемое поведение игрока в рамках игры. В этом случае, игрок всегда делает один и тот же выбор в каждой ситуации, которая встречается в игре. Это подразумевает, что при использовании чистой стратегии, игроки делают свой выбор без учета действий других игроков. Они придерживаются одного и того же плана действий, независимо от того, что делают их соперники.

В качестве примера рассмотрим игру "камень, ножницы, бумага". Если игрок всегда выбирает "камень", то он использует чистую стратегию.

Однако, несмотря на свою простоту и ясность, игра в чистых стратегиях может иметь свои недостатки. Главный из них – это предсказуемость. Поскольку игрок всегда делает одно и то же действие, его соперники могут быстро заметить это и приспособиться, выбирая оптимальные стратегии для противодействия. Именно по этой причине в некоторых ситуациях чистые стратегии могут оказаться неэффективными, особенно в играх с повторяемыми взаимодействиями, где адаптация и гибкость могут быть критически важными.

Таким образом, несмотря на кажущуюся простоту, игра в чистых стратегиях требует тщательного анализа ситуации и оценки возможных действий соперников. Это одна из причин, по которой теория игр является таким мощным инструментом анализа взаимодействий между рациональными участниками.

Смешанные стратегии

Чистые стратегии в контексте теории игр подразумевают полное предсказуемое поведение игрока в рамках игры. В этом случае, игрок всегда делает один и тот же выбор в каждой ситуации, которая встречается в игре. Это подразумевает, что при использовании чистой стратегии, игроки делают свой выбор без учета действий других игроков. Они придерживаются одного и того же плана действий, независимо от того, что делают их соперники.