Статистические методы, используемые в маркетинговых исследованиях - стр. 8

Регрессия Кокса

Фото из источника в списке литературы [7]

Регрессионную модель Кокса считают статистической моделью зависимости функции риска от переменных-факторов независимого вида.

Регрессию Кокса рассматривают в качестве модели отличающихся пропорциональностью рисков. Благодаря ей прогнозируют риск наступления события для какого-то объекта и оценивают влияние определенных заранее независимых предикторов (переменных) на данный риск. Риск рассматривают в качестве зависящей от времени функции. Риск не является вероятностью, поэтому его значения могут превышать единицу.

Объектом может быть клиент, для которого в маркетинге практикуется прогнозирование риска наступления некого события. Объект находится в поле зрения априори (то есть его постоянно наблюдают), в любой временной отрезок возможно наступление события, приводящего к его выбытию из группы риска. К примеру, таким событием может оказаться отказ клиента от товара либо услуги компании или его неспособность оплаты кредита.