Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка - стр. 10
Сборочный роботизированный ИИ в сочетании с передовыми системами компьютерного зрения помогает в корректировке движений и манипуляций робота в режиме реального времени. Подобные системы применяются на сложных производственных участках и отраслях, например в аэрокосмической промышленности. ИИ также обеспечивает возможность роботизированной системе обучаться и автоматически определять, какие пути лучше всего подходят для конкретных процессов непосредственно в процессе его работы.
Упаковочные роботы. Роботизированные системы часто используют ИИ для более быстрой, дешевой и точной упаковки. ИИ помогает определять и сохранять оптимальные паттерны движения манипуляторов, которые совершает роботизированная система. В то же время постоянно совершенствует их, что делает пусконаладку и перенастройку роботизированных систем доступной пользователю без технической квалификации.
Обслуживание клиентов. В настоящее время роботы обслуживают клиентов в розничных магазинах, больницах и отелях по всему миру. Некоторых из этих роботов используют возможности обработки естественного языка для взаимодействия с клиентами. Чем больше эти системы взаимодействуют, «общаются» с людьми, тем качественней становится их работа. Развитие обеспечивается имплементированной системой самообучения.
Робототехника с открытым исходным кодом – часть роботизированных систем, которые в настоящее время представлены на рынке, поставляются как системы с открытым исходным кодом и возможностями ИИ. Благодаря этому пользователи могут перепрограммировать (за счет доступа к открытому коду алгоритмов) и научить (за счет функционала ИИ) своих роботов выполнять пользовательские задачи в зависимости от окружения и конкретного применения, например, на малых сельскохозяйственных предприятиях в которых необходимо выполнять множество разнообразных типовых операций. Совместное использование робототехники с открытым исходным кодом и систем ИИ является одним из основных трендов развития робототехники.
Проблематика безопасности использования систем искусственного интеллекта. Широкое проникновение систем машинного обучения обусловливается высокой эффективностью их использования и фактом свершившейся Четвертой промышленной революции. Совершенствуется автоматизация и интеллектуализация бизнес-процессов, технологические решения, совершенствуются роботы, функционирующие на базе систем искусственного интеллекта (ИИ). Все большее количество операций выполняется и решений принимается автоматически.
За счет этого расширяются возможности для киберпреступников атаковать информационные системы, использовать их в противоправных целях, что зачастую наносит вред жизни, здоровью, финансовый и другие виды ущерба. Если раньше хакеры ставили себе целью украсть данные с персонального компьютера или списать деньги с личного банковского счета, то в настоящее время глубокая цифровизация промышленности, транспортной и коммуникационной отраслей открывает новые возможности для деятельности злоумышленников. Одним из направлений атак стали системы ИИ, особенно уязвимые в случае наличия открытого доступа к их базовым алгоритмам и логике их работы.