Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка

Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка

Дата публикации: 2022
Аннотация
В книге рассматривается важная проблема трансформации правовых систем в условиях стремительного развития цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ). Авторы подчеркивают необходимость глубокого изучения новых правовых реалий, возникающих в результате цифровизации, и поднимают вопросы, касающиеся правовой защиты от различных угроз, связанных с киберпространством. Первым шагом в анализе становится выявление значимости цифровых технологий, которые существенно изменили не только способы взаимодействия в обществе, но и создали новые виды активов. Эти изменения требуют гибкости со стороны правовых систем, которые должны адаптироваться к созданию и защите прав на новые цифровые активы, а также учитывать роль виртуального мира в реальной жизни. Сложность ситуации усугубляется тем, что киберугрозы, такие как терроризм и экстремизм, требуют разработки эффективных правовых механизмов, способных оперативно реагировать на новые типы угроз безопасности. Кроме того, авторам важно установить теоретический фундамент для исследования уголовно-правовых вопросов, которые возникают в цифровой среде. Они анализируют, как цифровые технологии влияют на разные сферы жизнедеятельности и определяют, какие угрозы для человека, общества и государства могут возникать в результате этих влияний. Исследование охватывает разнообразие причин и факторов, способствующих возникновению угроз, подчеркивая их актуальность и необходимость выработки ответных мер. В частности, в книге акцентируется внимание на искусственном интеллекте как ключевом направлении научно-технического прогресса. История развития ИИ прослеживается с 1950-х годов, когда начали формироваться первые подходы к созданию "мыслящих машин" — на основе логики и нейронных сетей. После паузы в развитии во 1970-х годах, достижения в области Deep Learning и растущие объемы данных в начале 2000-х снова привели ИИ на передний план. Машинное обучение, ключевая категория в IИ, упоминается как основа для обучения систем, позволяющая им эффективно решать задачи, включая классификацию, прогнозирование и даже сложные проблемы анализа данных. Однако с ростом возможностей ИИ появляются и новые угрозы, которые становятся предметом обсуждения в книге. Отдельно рассматриваются риски, возникающие от возможных атак на системы ИИ, таких как автономные транспортные средства и системы распознавания лиц. В частности, выделяются различные виды атак — состязательные атаки, "отравление" данных и атаки на доступность, целостность и конфиденциальность, которые могут привести к серьезным последствиям для безопасности пользователей и систем. Осознание этих угроз и стремление к улучшению безопасности систем ИИ критикуется как необходимость современного подхода к правовым вопросам и регулированию. В завершение текста подчеркивается, что данное исследование выполнено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и включает в себя участие авторов и рецензентов, что делает его высококачественным и актуальным для изучения современных правовых и технологических взаимодействий. Книга является важным вкладом в понимание того, как технологии формируют наш мир и какие новые вызовы они приносят для системы права.