Путешествие по системному ландшафту - стр. 49

Признавая это важное различие, Чекланд указывает на тот факт, что процесс исследования, который сам по себе может быть организован в обучающуюся систему, является наиболее подходящим способом анализа и изучения мягких систем, элементами которых являются различные виды человеческой деятельности.

Системное мышление полезно при анализе и проникновении в сущность проблем и возможностей, связанных с жесткими и мягкими системами, а так же системами, содержащими элементы обоих типов.

В связи с системным мышлением был разработан ряд методологий, инструментов, моделей, языков и методик, способных помочь в фундаментальных аспектах видения целого, а также взаимозависимостей и картины изменений. Результатом работы профессора Джея Форрестера в Массачусетском технологическом институте (МТИ) в 1950-е – 1960-е годы стала разработка языка моделирования DYNAMO, одного из самых первых языков компьютерного моделирования, который предоставил методологию и инструментарий для изучения сложных взаимосвязей в динамических системах [Forrester, 1975]. Форрестер также одним из первых указал на универсальность системного мышления в различных дисциплинах и работал в области как жестких, так и мягких систем. В 1960-е годы появились и другие языки программирования для моделирования сложных систем, в частности, SIMSCRIPT [Markowitz, 1979] и SIMULA [Dahl, et al., 1970].

Проникновение в сущность сложных систем обычно влечет за собой разработку одной или нескольких моделей, в которых стараются зафиксировать некоторые особенности структуры и/или возможного поведения системы. Например, применительно к природным системам модели метеорологических систем создаются на основе измерений и известных схем и образцов гидрологического поведения. Для составления прогнозов погоды эти модели постоянно динамически анализируются. При моделировании природных явлений для того, чтобы зафиксировать взаимосвязи между физическими элементами математические модели структур и поведений создаются на основе законов физики, биологии или химии. Модели могут быть описаны вручную с помощью карандаша и бумаги или же на каком-то языке, предоставляющим основу для моделирования с помощью ЭВМ.

Модели систем, создаваемых людьми, полезны для системного мышления, связанного с жесткими или мягкими системами. Модели систем определенного физического разнообразия базируются на использовании математических формул, определяющих элементы и связи между ними. Продукты Mathematica и MATLAB стали важными инструментами для построения и анализа моделей природных систем, а также при разработке физических систем. П. Фритцсон [Fritzson, 2004] написал исчерпывающую книгу, касающуюся моделирования физических систем с использованием объектно-ориентированного языка Modelica-2.