Ошибки в оценке науки, или как правильно использовать библиометрию - стр. 13

Ил. 5. Распределение грантов, публикаций и ссылок среди квебекских исследователей (источник: OST)

С середины 1960-х годов ведется поиск корреляций между числом ссылок и различными переменными, характеризующими исследователей, с тем чтобы выявить детерминанты производительности ученых и влияния научных исследований. Так, в исследовании, опубликованном в 1966 году, установлено, что нет корреляции между коэффициентом интеллекта исследователей (IQ) и числом ссылок на их работы! Зато это число коррелирует с местом университета, в котором они защитили диссертацию, на шкале престижа, установленной экспертами[42]. Используя свой первый индекс (за 1961 год), Гарфилд выявил, что лауреаты Нобелевской премии за 1962 и 1963 годы цитируются в тридцать раз чаще, чем в среднем работы их коллег[43]. Другие исследования впоследствии подтвердили, что существует связь между уровнем цитируемости, производительностью, заслугами и степенью признания исследователей[44].

Ил. 6. Сферы применения библиометрии

Базы данных Web of Science уникальны тем, что охватывают длительный временной промежуток и включают, хотя и в неравной мере, все области знаний. Они позволяют всесторонне изучать социальные и когнитивные трансформации различных научных дисциплин на всем протяжении XX века. Некоторые исследователи прибегают к ним для анализа развития наук под определенным – историческим, социологическим, экономическими или политическим – углом (ил. 6). Рассмотрим несколько примеров.

В своем простейшем виде библиометрия занимается подсчетом документов. Документы могут анализироваться на разных уровнях агрегирования по таким параметрам, как фамилия автора, его институциональная принадлежность, включая название организации (кафедра, университет, лаборатория), регион и страну, в которой она располагается. В плане содержания можно также ассоциировать документ с той или иной дисциплиной или специальностью. Простые вычислительные операции позволяют составить первое представление о сравнительном развитии различных областей науки в разных организациях и странах, а также помогают понять различные аспекты структуры и динамики наук.

Еще задолго до создания в начале 1960-х годов Индекса научного цитирования некоторые ученые стали анализировать количественную динамику публикаций в своих дисциплинах. В 1935 году, изучая кривую роста числа публикаций, посвященных фиксации азота растениями, ученые-агрономы вывели простую, но впоследствии востребованную математическую модель: логистическая кривая, характеризующаяся резким ростом с последующим насыщением