Midjourney. Полное руководство - стр. 14

Midjourney активно анализирует, как пользователи взаимодействуют с платформой. Система отслеживает, какие запросы наиболее популярны, какие стили чаще всего используются, и какие изображения получают положительные или отрицательные отзывы. Эти данные помогают определить, какие области требуют улучшения или доработки.Анализ пользовательских взаимодействий

Дообучение модели включает адаптивное обучение, при котором нейросеть обновляется с учетом новых данных. Генеративная нейросеть Midjourney использует эти данные, чтобы улучшить свою способность создавать реалистичные и качественные изображения. Это может включать улучшение понимания сложных запросов, добавление новых визуальных элементов или обучение на новых стилях, которые ранее не были доступны.Адаптивное обучение

Например, если модель видит, что множество пользователей интересуется определенным стилем, таким как “аниме” или “ретро-футуризм”, она может обучаться на новых примерах, чтобы лучше соответствовать этим запросам. Это позволяет пользователям получать все более точные и интересные результаты, которые отражают современные тренды и предпочтения.

Обновления и улучшения, которые были добавлены со временем

Midjourney прошел через множество обновлений с момента своего запуска, и каждое из этих обновлений привнесло новые возможности и улучшения, направленные на улучшение взаимодействия пользователя с платформой и качество создаваемых изображений.

Основные улучшения, добавленные со временем:

С момента первого запуска качество изображений, создаваемых Midjourney, значительно улучшилось. Первоначально платформа могла генерировать изображения с относительно низким уровнем детализации, но по мере обучения и доработки модели стало возможным создавать изображения с высокой детализацией и сложными композициями. Это стало возможным благодаря оптимизации алгоритмов генерации и добавлению новых данных для обучения.Улучшение качества изображений