Midjourney. Полное руководство - стр. 13
o Добавление таких атрибутов, как “старинный”, “готический”, “на фоне вечернего неба” позволяет системе определить, в каком стиле и с какой атмосферой должно быть выполнено изображение. Чем больше деталей в описании, тем больше вероятность того, что результат совпадет с вашим видением.
o Например, запрос “маленький замок на вершине заснеженной горы в лучах закатного солнца” даст системе понимание о размере замка, окружении, времени суток и стиле, что приведет к более детальному и настроенческому изображению.
3. Влияние неясности или противоречий в запросе
o Если запрос содержит неясности или противоречивые описания, это может привести к некорректным результатам. Например, “современный замок в стиле средневековья” может быть трудно интерпретировать, так как это противоречивые понятия. В таких случаях модель может выбрать одно из значений или попытаться объединить их, что иногда приводит к неожиданным, но не всегда удовлетворительным результатам.
o Четкость и однозначность запросов позволяют системе избежать двусмысленности и создать изображение, которое полностью соответствует вашим ожиданиям.
Таким образом, качество текста напрямую влияет на то, насколько точным и детализированным будет финальное изображение. Хорошо сформулированный, конкретный и детализированный запрос помогает Midjourney лучше понять вашу идею и воплотить её в жизнь максимально точно. Чем больше времени вы потратите на продумывание своего описания, тем более впечатляющим будет результат.
2.3 Архитектура Midjourney: обучение и улучшение модели
Midjourney – это не просто статическая система для генерации изображений. Это постоянно развивающаяся платформа, которая регулярно обновляется и улучшает свои возможности на основе новых данных и отзывов пользователей. В этой главе мы рассмотрим, как организован процесс дообучения модели, какие обновления и улучшения были внесены со временем, а также как пользователи могут активно влиять на обучение и развитие Midjourney.
Процесс дообучения модели на новых данных
Одной из важнейших особенностей Midjourney является способность модели к дообучению. Это означает, что система не ограничивается тем, что было заложено в нее при первоначальном обучении, а продолжает учиться на новых данных и улучшать свои способности со временем. Дообучение модели – это процесс, который позволяет платформе адаптироваться к изменениям и предоставлять пользователям более качественные и точные результаты.
Основные этапы процесса дообучения:
Дообучение начинается с того, что команда Midjourney собирает и анализирует новые данные. Эти данные могут включать новые изображения, новые стили, а также пользовательские запросы, которые были сделаны на платформе. Использование разнообразных и актуальных данных помогает модели расширять свои знания и улучшать качество генерации изображений.Сбор новых данных