Карта компетенций педагога иностранных языков в условиях цифровизации образования - стр. 26
[Сысоев, 2023: 8–9].
С каждым днем число технологий искусственного интеллекта, которые шаг за шагом внедряются в нашу повседневную жизнь, продолжает расти. В одном из наших предыдущих исследований были описаны пять наиболее распространенных технологий искусственного интеллекта, на основе которых создаются новые программы, программное обеспечение и информационно-коммуникационные технологии нового поколения, которые можно использовать в обучении иностранному языку. К таким технологиям искусственного интеллекта можно отнести следующие: машинное обучение (machine learning), естественный язык (natural language processing), компьютерное зрение (computer vision), анализ данных (data science) и интеллектуальную систему обучения (intellectual computer system). В таблице 7 представлено описание этих технологий искусственного интеллекта, а также приведены примеры программ или информационно-коммуникационных технологий, работающих на основе этих пяти технологий искусственного интеллекта, с указанием сферы применения в обучении иностранному языку и решаемых ими дидактических задач.
Таблица 7
Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку
[Сысоев, 2023: 9–10]
Содержание таблицы 7 свидетельствует о том, что на основе разных технологий искусственного интеллекта создаются разные программы и ИКТ, используемые в обучении иностранному языку. Более того, в некоторых случаях создание некоторых программ или ИКТ происходит на основе нескольких технологий искусственного интеллекта, что позволяет создать принципиально новые средства обучения. Ярким примером одной программы, созданной на основе сразу нескольких технологий искусственного интеллекта (машинного обучения и естественного языка), может служить чат-бот, посредством которого можно развивать устные и письменные иноязычные речевые умения, формировать языковые навыки речи и обеспечивать обучающихся обратной связью в процессе выполнения интернет-проектов и т. п. Другим примером может служить современное функционирование корпусных технологий. На основе естественного языка и анализа данных традиционные корпуса текстов приобретают дополнительные возможности и могут быть использованы как при формировании аспектов иностранного языка (лексики и грамматики), так и при развитии иноязычных видов речевой деятельности.
Прежде чем обозначить содержание компетенции преподавателя иностранных языков в области искусственного интеллекта, необходимо определить векторы использования искусственного интеллекта в обучении иностранному языку в целом. На наш взгляд, таких векторов можно выделить три: а) преподавание иностранного языка; б) овладение иностранным языком; в) управление образовательным процессом (рис. 2). Напрямую к компетенции преподавателя иностранного языка относятся два вектора: преподавание и управление образованием. Вместе с тем рассмотрение вектора овладения иностранным языком, относящегося напрямую к обучающимся, необходимо для более целостного и комплексного понимания единого процесса обучения на основе технологий искусственного интеллекта с позиции разных его участников.