Email 2.0: Как нейросети меняют маркетинг в 2025 году - стр. 33

o Событие: регистрация в системе.

o Письмо 1 (через 5 минут): приветственное сообщение с краткой информацией о преимуществах сервиса.

o Письмо 2 (через 24 часа): дополнительные рекомендации, ссылки на обучающие материалы и бонус за первую покупку.

Пример сценария:Корзина: Если пользователь добавил товары в корзину, но не завершил покупку, система отправляет серию напоминаний с изображениями товаров, описанием преимуществ и специальными предложениями.

o Событие: заброшенная корзина.

o Письмо 1 (через 1 час): напоминание о товарах с изображениями.

o Письмо 2 (через 24 часа): предложение скидки или бесплатной доставки для завершения покупки.

Пример сценария:Повторное вовлечение: Если пользователь давно не проявлял активности, активируется сценарий «возвращения», включающий персонализированное предложение, опрос или бонус за повторное посещение сайта.

o Событие: отсутствие активности более 30 дней.

o Письмо 1 (через 30 дней): сообщение с напоминанием о преимуществах сервиса и эксклюзивным предложением для вернувшихся клиентов.

Советы по оптимизации времени отправки

Используйте аналитические инструменты, чтобы определить, в какое время суток ваша аудитория наиболее активна. Оптимизируйте рассылки, исходя из этих данных.· Анализируйте данные:

Интегрируйте систему, которая сможет автоматически корректировать время отправки в зависимости от географического расположения подписчиков и их активности.· Используйте динамическую настройку:

Постоянно проводите A/B тестирование различных временных интервалов, чтобы найти оптимальное время отправки для каждой группы аудитории.· Проводите регулярное тестирование:

7.3. Интеграция нейросетей в автоматизацию

Хорошие примеры реализации использования ИИ для динамической отправки

Нейросетевые решения позволяют повысить точность автоматизированных рассылок, делая их максимально релевантными и персонализированными. Рассмотрим примеры практической реализации:

Пример реализации: Компания интегрировала алгоритмы предиктивной аналитики, которые в режиме реального времени выбирают оптимальное время для отправки писем, что позволило увеличить открываемость на 18 %.Динамическая настройка времени отправки: Системы на базе ИИ анализируют поведение пользователей (время открытия писем, переходы по ссылкам) и автоматически корректируют расписание рассылок.

Пример реализации: С использованием генеративной модели GPT, маркетинговая команда смогла автоматически создавать уникальные заголовки и текстовые блоки, что повысило кликабельность писем на 12 %.Автоматическая генерация контента: Нейросети могут адаптировать контент писем под предпочтения конкретного пользователя, изменяя текст, изображения и даже призывы к действию.