Data Science для новичков - стр. 5
Метка для наблюдений – индекс, метка для признаков – название признаков (название столбцов). Поэтому, естественно, что подготовка данных должна начинаться с обследования меток. Однако индекс формируется автоматически в порядке возрастания от 0 до n (это поведение по умолчанию можно изменить). Названия столбцов были предоставлены вместе с данными, поэтому их-то отдельно и надо обследовать.
Вижу, что есть 12 признаков (нумерация начинается с 0 и продолжается до 11) и 11123 наблюдений (строк). Пропусков нет (количество объектов по столбцам одинаковое). Индекс у нас это RangeIndex. По типам данных заметно две проблемы. isbn помечен как объект, а isbn13 как int64. Кроме того, publication_date помечен как объект, хотя это очевидно дата. Изменю тип данных.
Вижу, что в publication_date появилось два пропущенных значения. Так как подобных строк всего две, я могу их удалить.
Запись выше надо читать так. В таблице db выбрать только те строки, у которых в столбце «publication_date» нет значения NaT. Значок тильды ~ означает «не». Метод isin проверяет наличие указанных данных в ячейке.
Здесь также важно, что я могу взять изначальную таблицу, отфильтровать ее, как мне это необходимо, а затем заменить изначальную таблицу отфильтрованной. Другими словами, изначально у меня была таблица db, после изменений я получаю таблицу с тем же названием db, но уже отфильтрованную.
Теперь я должен заняться дубликатами строк. Я могу искать либо полные дубликаты (данные в каждом столбце для строки полностью совпадают), либо искать дубликаты выборочно. Здесь надо обратить внимание, что isbn является уникальным идентификатором каждой изданной книги. Поэтому логично искать дубликаты только по этому признаку, так как книги вполне могут совпадать по иным признакам и это нормально.
Дубликатов по isbn13 нет. Но все-таки посмотрю дубликаты по названию и имени автора.
Такой подход позволяет понять, почему могут совпадать имя автора и название при различных isbn. Вижу, что, как правило, такие дубликаты – это аудиокниги. С этим придется разобраться отдельно. Для начала посмотрю, есть ли нулевое количество страниц у книг.
Таких книг 76. Что их объединяет? Посмотрю издательства.
Вижу, что в основном это издательства, которые выпускают аудиокниги. Это логично. Если у книги нет страниц, то это просто аудиокнига. Но посмотрим количество страниц для тех книг, которые выпускали эти издательства.
Код выше весьма любопытен. Как его прочитать? Берем таблицу db. В этой таблице ищем такие строки, в которых столбец равен 0. Далее, в отфильтрованной таким образом таблице, берем столбец ’publisher’. После этого вызываем value_counts для подсчета количества и head для ограничения вывода результатов.