Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие - стр. 3
. Выберите регионы в составе ФО и ознакомьтесь с их административно-территориальным делением.
Мы посмотрели на карту местности и теперь можем переходить к творчеству. Сформируем справочник регионов и городов (рис. 4.6). Назначим простое и понятное название нашему справочнику – для дальнейшей работы.
Мы получили 3 ФО по 2 региона по 2 города, то есть общее количество городов равно
3*2*2=12.
Всего 12 городов. Это совсем немного для федеральной сети. Можно представить, с каким количеством данных приходится работать на реальном предприятии.
В первой части работы мы генерировали названия магазинов. По несколько штук в каждом городе. В данной работе мы остановимся на городах – для знакомства с функциями сводных таблиц. Дальнейшую детализацию пока не будем рассматривать.
Рис. 4.6. Справочник городов
Задание. Сформируйте справочник городов для своего варианта.
4.3. Модели динамики
ДИНАМИКА – это изменение чего-то во времени. Какого-то статистического признака. Отдельные значения прявязаны к моментам времени. В нашем случае сведения о каждой покупке привязаны к конкретным датам.
В динамике выделяют три компонента, три составные части:
– тренд;
– сезонные колебания;
– случайная составляющая.
Компоненты динамики – это составные части. Это «кирпичики», из которых строится конкретная модель. Компоненты – это разные части. Очень разные. Они не похожи друг на друга. Ихтрудно перепутать. Только если очень постараться.
Для анализа, пронозирования и имитационного моделирования динамики используют два вида моделей:
Аддитивная модель – сумма компонентов.
Мультипликативная модель – произведение компонентов.
Задание. Прочитайте в учебнике «Теория статистики» раздел «Динамика» и выясните, как выглядят компоненты динамики и модели динамики.
Задание. Сделайте зарисовки графиков трёх компонентов динамики и двух видов моделей динамики.
4.4. Тренд
Далее сформируем ТРЕНД. Это долгосрочная тенденция. Общее направление изменений. В нашей модели тренд – это количество товара в одном чеке, в одной покупке. Будем моделировать постепенный рост покупок в течение нескольких лет.
Для нашей модели тренда нам понадобится два значения из параметров задания:
– Начало – начальное значение на линии тренда;
– Конец – последнее значение на линии тренда;
– Период – интервал времени в годах.
В нулевом варианте мы получили такие параметры:
– Начало = 2;
– Конец = 4;
– Период = 2.
Мы будем моделировать данные за два последних года. На момент написания пособия текущий год 2020. Так что возьмём данные за 2018—2019 годы. То есть наш интервал времени такой: