Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие

Книга, к которой относится представленный отрывок, является учебным пособием, посвященным углубленному изучению работы с продвинутыми функциями сводных таблиц в Microsoft Excel. В ней обсуждаются методы и подходы, позволяющие эффективно анализировать данные, а также моделировать различные динамические процессы. ### Введение и общая структура В самом начале пособия автор акцентирует внимание на важности понимания статистических и аналитических концепций для успешного использования сводных таблиц. Подход к обучению состоит в том, чтобы не просто предоставлять теоретическую информацию, а включать практические элементы, такие как моделирование и исследование данных. Это действительно поможет читателю не только освоить функционал Excel, но и научиться применять его для решения реальных задач. ### Задачи и цели Основной целью книги является ознакомление с продвинутыми функциями сводных таблиц, а также решение разнообразных задач, связанных с анализом данных. Предполагается, что пользователи научатся генерировать исходные данные, принимая во внимание такие факторы, как тренды, сезонные колебания и случайные отклонения. Интеграция статистики и бизнес-аналитики в учебный процесс позволяет глубже понять взаимосвязь между числами и их интерпретацией в контексте принятия деловых решений. ### Создание справочника городов Важной частью работы является создание справочника, который посвящен федеральной сети продовольственных магазинов. Автор предлагает читателям изучить географию России, что включает в себя определение федеральных округов и их составных регионов. Это исследование, в частности, включает в себя изучение административных центров каждого округа и составление базы данных с названиями регионов и городов. ### Моделирование динамики Далее автор переходит к моделированию динамики данных. Для этого используются понятийные модели, описывающие аддитивные и мультипликативные динамики. Читатель призван ознакомиться с классическими подходами в статистике, например, через изучение содержания учебника "Теория статистики", где объясняются основы анализа данных. Важный аспект — формирование тренда. Читатели должны научиться устанавливать начальные и конечные значения, определять временные интервалы, на которых будет происходить моделирование, а также строить уравнения тренда для описания динамики данных. Создание графиков и их анализ позволяют визуализировать собранные данные, что является важным шагом на пути к глубокому пониманию информации. ### Заключение Книга представляет собой настоящее руководство для тех, кто готов изучить и освоить современные аналитические инструменты в Excel. За счет применения практических задач и теоретических основ, читатели смогут не только улучшить свои навыки работы с данными, но и разработать стратегии для моделирования и анализа различных бизнес-процессов. Такой подход делает учебное пособие ценным ресурсом для студентов, специалистов в области анализа данных и бизнеса в целом.