Азбука визуализации Power BI - стр. 27

Заголовок должен быть крупнее, чем метки данных и категорий. Для этого хорошо подходит размер шрифта 14 пунктов. Сохраняйте горизонтальное выравнивание по левому краю.

Вот и все, мы настроили гистограмму для одного ряда данных. Потребовалось всего 4 шага, чтобы превратить стандартный вариант в понятный и информативный визуальный элемент для удобного анализа данных (рисунок 3–7). По желанию еще вы можете изменить цвет столбцов и цвет подписей меток данных в соответствие с ним.

Линейчатые диаграммы, также как и столбчатые, используются для отображения рейтинга, количественных сравнений, но чаще в тех случаях, когда данные уже не помещаются на вертикальные столбцы.

Построим линейчатую диаграмму на основе полей Факт продаж и Product subcategory (далее Подкатегория продукта), которое содержит более 10 наименований с большим количеством знаков. Исходный внешний вид диаграммы также не соответствует нашим стандартам (рисунок 3–8). Поэтому, давайте снова пройдемся по пошаговому руководству. Шаги здесь будут такими же, как для столбчатых диаграмм.

Рисунок 3–8. Вид диаграммы по умолчанию (слева) и окончательный вид (справа).

Шаг 1: Включить и настроить метки данных

Раздел Метки данных для линейчатой диаграммы содержит те же опции, что и для столбчатой (рисунок 3–3), поэтому мы не будем повторять их описание.

Обратите внимание, что для самого большого значения метка может быть расположена внутри полосы, а для остальных – снаружи. В этом и заключается суть параметра Положение по умолчанию – Авто (рисунок 3–3). Power BI автоматически поместил метку внутрь, чтобы обеспечить больше места для полосы, и даже инвертировал цвет метки на темном фоне.

Шаг 2. Отключить ось значений (ось X)

В общем случае мы говорим об "оси значений": для столбчатой диаграммы это ось Y, а для столбчатой – ось X. Правило одно и то же: если мы включили метки данных, то ось значений не нужна. Вы можете настроить ее таким же образом, как показано на рисунке 3–5, но вместо оси Y вы будете работать с осью X. Не забудьте отключить название оси.

Давайте рассмотрим исключение из правила. Бывают случаи, когда разница в диапазоне данных минимальна, а столбцы (как вертикальные, так и горизонтальные) выглядят совершенно одинаково (рисунок 3–9 слева). В нашем наборе данных это произойдет, если мы будем сравнивать продажи по полю Manager (далее Менеджер). В таком случае мы можем изменить начало оси значений (X или Y) вручную. Тогда ось мы не отключаем – она покажет нам масштаб, чтобы было понятно, что разница между условным Ивановым и Петровым не трехкратная (рисунок 3–9 справа). Здесь важно понимать возможный диапазон числовых показателей с учетом возможных фильтров и минимальным ограничением по оси не отрезать часть данных.