Азбука визуализации Power BI - стр. 24

Столбчатые и линейчатые диаграммы – самые популярные виды визуализаций. Это первые диаграммы, которые вы найдете в списке визуализаций в любом BI-инструменте, включая Power BI. Как вы помните из первой главы, Power BI автоматически генерирует столбчатую диаграмму при выборе любых числовых данных.

Технически столбчатые и линейчатые диаграммы очень похожи, они отличаются всего несколькими параметрами. Часто аналитики используют термин “барчарт" для обозначения обоих типов, просто различая их по горизонтали или вертикали. Однако в главе 2 вы обнаружили их четкие концептуальные различия. Ключевое – столбчатая диаграмма ограничена по количеству категорий, которые она может понятно отобразить, в то время как линейчатая диаграмма хорошо подходит для большого количества категорий и длинных наименований.

В этой главе мы рассмотрим пошаговое руководство детальной настройки столбчатой диаграммы. Затем, мы дополним его конкретными опциями для линейчатой диаграммы. И, наконец, мы рассмотрим распространенную ошибку, связанную с накопительными диаграммами, и покажем, как ее исправить с помощью уникальной функции Power BI – кросс-фильтрации.

По своему назначению эта диаграмма подходит для двух типов анализа (рисунок 3–1):

* Динамика: когда нужно проследить, как изменяется значение с течением времени.

* Рейтинг: когда нужно сравнить категории по их величине, выявить лидеров и отстающих.

Рисунок 3–1. Столбчатая диаграмма для динамики (слева) и рейтинга (справа).

Визуализацию динамики и тонкости работы с временной шкалой мы рассмотрим в главе 6 "Графики временной шкалы". Сейчас же сосредоточимся на количественном ранжировании. У нас есть объем продаж трех товарных категорий, и они прекрасно разместятся на вертикальных столбцах (рисунок 3–2).

Рисунок 3–2. Столбчатая диаграмма по умолчанию ранжирует категории.

Дефолтные настройки диаграммы не совсем соответствует примерам на рисунке 3–1: не хватает меток данных, а ось Y дает только примерные значения; метки осей слева и снизу повторяют информацию из заголовка, из-за чего диаграмма выглядит переполненной. Именно поэтому каждый раз мы будем проходить через элементы анатомии диаграммы и вспоминать, где и как их можно настроить. В каждой главе мы предоставим подробное руководство, чтобы вам было легко им пользоваться и вы могли к нему возвращаться, когда начнете создавать отчеты на ваших данных.

Вот, что мы должны сделать:

1. Включить метки данных, чтобы пользователям не приходилось сопоставлять высоту столбцов со значениями на оси Y. Настроить единицы измерения и форматирование меток, чтобы сделать график более удобным для чтения.