Политическая наука №1 / 2018

Книга, из которой взяты отрывки, обращается к важности научной методологии в социальных науках и призывает к использованию логических моделей в сочетании с математикой для предсказания социальных явлений. Рейн Таагепера делится своими опытами и путем к изучению социальных наук, начиная с детства во время Второй мировой войны. Постепенно он перешел от физики к социальной науке, влиянным работами Карла Дойча, и получил премию имени Дойча за свои исследования. Автор представляет математические модели, разработанные им для анализа социальных явлений, такие как "закон сокращения меньшинства" в политологии и "закон кубического корня размеров ассамблей" о количестве членов в законодательном собрании в зависимости от численности населения. Он также исследует эффективное число партий в парламенте и связи между избирательными системами и продолжительностью правительства. Отрывки также касаются проблем современной политической науки, обозначая кризис в дисциплине, вызванный изменениями в мире, стремлением к прикладным темам и ограничением интересов. Звучит призыв к глубокому анализу, теоретической открытости и критическому мышлению новых поколений политологов. В целом, книга представляет различные аспекты политических исследований, акцентируя важность логического моделирования, предсказывания политических тенденций и комбинирования количественных и качественных подходов в политической науке. Она призывает к возвращению к научным подходам в социальных науках, стремясь к более глубокому и комплексному анализу социальных явлений.