Искусственный интеллект в медицине. Как умные технологии меняют подход к лечению

В книге рассматриваются различные аспекты внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в медицину, а также влияние, которое этот технологический прогресс оказывает на здравоохранение и врачебную практику. В первом разделе акцентируется внимание на различных методах искусственного интеллекта, включая традиционные подходы к машинному обучению, такие как логистическая регрессия и байесовские сети, и их эволюцию к более сложным и мощным методам глубокого обучения, которые приобрели популярность после 2012 года. Глубокое обучение стало прорывом в распознавании паттернов в больших объемах данных, что, в свою очередь, находит свое применение в таких критически важных областях, как диагностика заболеваний. Конкретно рассматриваются достижения в диагностике рака, аритмий и заболеваний глаз, а также возможности прогнозирования суицидальных настроений у пациентов. Однако при этом акцент делается на том, что машины, хотя и лишены человеческих эмоций и могут работать без усталости, не всегда могут заменить человеческий подход в медицине, и выделяются безосновательные надежды на ИИ, подчеркивающие необходимость различия между успешной валидацией на компьютерных моделях и реальными клиническими испытаниями. Автор делит свои размышления о текущем состоянии медицины как части четвертой промышленной революции, отмечая возникающие препятствия на пути внедрения новых технологий. В рамках этой дискуссии обсуждаются проблемы современного медицинского обслуживания, такие как ухудшение врачебной эмпатии и связи с пациентами из-за коммерциализации здравоохранения. Врачебная перегрузка становится причиной кратковременных встреч с пациентами, что зачастую приводит к недостаточному обращению внимания на их проблемы и нужды. Затем внимание уделяется тому, как ИИ способен трансформировать различные области медицины, включая психиатрию, разработку лекарств и варианты питания. Упоминается о создании виртуального медицинского ассистента, работающего на базе глубокого обучения, который может предложить индивидуальные решения в области здоровья и оптимального питания на основе данных о каждом пациенте. В этой связи подчеркивается важность защиты личной информации и предотвращения злоупотребления данными, делая особый акцент на чувствительности медицинской информации. В следующем разделе обсуждается существующий кризис в медицине, вызванный поверхностным отношением к пациентам и распространенностью диагностических ошибок. Проблемы, связанные с чрезмерным использованием медицинских процедур, продолжают быть актуальными, и автор указывает на необходимость борьбы с этой практикой. Он выделяет несколько инициатив, таких как "Выбирай с умом" и "Альянс за правильное лечение", нацеленных на повышение осведомленности как врачей, так и пациентов о проблемах избыточности в лечении и диагностике. На этом фоне рассматривается и неэффективность некоторых медицинских процедур, таких как установка стентов в артерии сердца, что может происходить без убедительных доказательств их необходимости для пациента. Проблема использования суррогатных критериев для оценки успешности лечения приводит к ненужным обследованиям и назначению медикаментов, что лишь усугубляет проблему. Книга подчеркивает важность критического подхода к медицинским решениям, призывая к изменениям в практике для снижения числа ошибок в диагностике и лечении пациентов. Автор высказывает надежду на то, что разумное использование искусственного интеллекта может помочь устранить существующие проблемы в системе здравоохранения, и подчеркивает необходимость соблюдения этических норм и защиты данных пациентов, чтобы технологии служили на благо, а не во вред. На это, в конечном итоге, направлены ключевые идеи книги о поиске баланса между традиционным врачебным подходом и возможностями, которые приносит ИИ.