Аннотация
Данная книга погружает читателя в область искусственного интеллекта (ИИ), начиная с его основ и предшествующих ему научных дисциплин. В предисловии от издательства подчеркивается важность взаимодействия с читателями: они поощряются оставлять отзывы о книге, указывать на опечатки и сообщать о нарушениях авторских прав. Этим издательство стремится улучшить качество своих изданий и защитить интеллектуальную собственность, особенно в условиях распространенного пиратства на интернет-пространстве.
Основная часть книги исследует научные основы, стоящие за развитием искусственного интеллекта. Важную роль в этой теме играют философия сознания, формальная логика и теория вычислений. Философия помогает понять природу сознания, его взаимодействие с реальностью и поднимает философские вопросы, такие как свобода воли и мораль. Это создает контекст для дальнейших исследований в области ИИ, затрагивая не только технические, но и этические аспекты.
Формальная логика, начиная с работ древнегреческого философа Аристотеля и продолжая трудами таких математиков, как Кантор, Фреге, Рассел, Уайтхед и Гёдель, послужила теоретической основой для вычислительных машин. Гёдель, своими теоремами о неполноте, открыл новые горизонты в теории вычислений, что привело к разработке концепций, таких как машина Тьюринга, предложенная Алланом Тьюрингом. Эта концепция, вместе с лямбда-исчислением, положила начало формальным подходам к вычислениям и, в конечном счете, к искусственному интеллекту.
Клод Шеннон с его теорией информации сыграл ключевую роль в понимании передачи и обработки данных, разработав методы сжатия и помехоустойчивого кодирования, что также имеет значение для разработок в области ИИ. Кибернетика, как междисциплинарная наука, изучает сложные системы и их поведение, что помогает в создании более сложных моделей искусственного интеллекта. Наряду с этим, работы в области нейрофизиологии привели к созданию моделей искусственных нейронов и нейронных сетей. Однако пока что эти разработки не смогли полностью эмулировать сознание, остается открытым вопрос о сложности процессов, необходимых для достижения этого.
Книга также обсуждает два основных подхода к созданию ИИ: "чистый" и "грязный". Чистый подход, предложенный Джоном Маккарти, предполагает создание ИИ как самодостаточной системы, в то время как грязный подход, разработанный Марвином Мински, базируется на моделировании нейросетевых процессов, аналогичных процессам человеческого разума. Грязный подход активно использует технологию искусственных нейронных сетей и генетические алгоритмы, что позволяет более точно имитировать когнитивные функции человека.
По мере развития искусственного интеллекта создание таких систем, решающих задачи, ранее считавшиеся прерогативой человека, становится более практичным. Большинство задач ИИ охватывает поиск информации, обработку естественного языка и машинное обучение. Также описываются основные методы решения типовых задач ИИ, включая интуитивный, логический и символьный подходы, каждый из которых рассматривается детально во второй главе книги. Эти методы играют ключевую роль в понимании и разработке решений, которые внедряются в различные сферы человеческой деятельности.
Таким образом, книга не только знайомит читателей с основами и методами искусственного интеллекта, но и подчеркивает важность междисциплинарного подхода, который включает философию, логику и психологию, и показывает, как эти дисциплины влияют на развитие ИИ. Читатель получает возможность глубже понять, как различные научные достижения складываются в единую систему, способствующую возникновению действительно интеллектуальных машин.
