Управление региональной конкурентоспособностью - стр. 15
Обобщая подходы к решению проблем взаимосвязи ценообразования и конкурентоспособности в системе экономических отношений, В. Е. Андреев сформулировал следующую функциональную зависимость [2]:
>, (1.3)
где RC = f (Y) факторы определяющие уровень жизни населения;
P – факторы регионального ценообразования (уровень цен по товарным группам, механизм их установления, зависимость от внешних рынков, степень удаленности региона от источников сырья и основных рынков сбыта);
FP – наличие, распределение и функциональная направленность основных факторов производства в регионе (трудовые ресурсы, полезные ископаемые, отраслевая структура капитала);
Y – уровень жизни населения региона (доходы, их структура и дифференциация, покупательная способность, степень занятости и др.);
SP – социально-политические факторы, характеризующие взаимодействие основных субъектов регионального рынка – администрации, населения, предпринимательства, взаимоотношения с федеральным центром.
Данная функциональная зависимость, являющаяся исходной, базовой, в дальнейшем уточняется и дополняется другими факторами.
Таким образом, если исходная функциональная зависимость конкурентоспособности региона имела первоначальный вид:
то после анализа модели «региональный спрос – региональное предложение» ее можно представить как: RC = f (Y; I), то есть факторы цено-образования являются основополагающими как для составляющей доходов Y = f(PL, P), так и косвенно, через величину процентной ставки (R), сберегаемой части доходов (S), для инвестиционной составляющей, где, а.Следовательно, комплексный показатель конкурентоспособности региона складывается из двух групп:
Соответственно каждый из них включает в себя:
Веса показателей имеют следующие значения, если исходить из таких соображений:
PC = 0,5 – в большей степени учитывает взаимосвязь двух рынков: товаров и услуг и труда;
G = 0,3 – концентрация доходов является следствием функционирования рынка труда и сильно зависит от социальной политики региональной власти;
L = 0,2 – показатель безработицы имеет существенные погрешности, так как в условиях кризиса не всегда учитывает большую долю скрытой безработицы;
Iq = 0,7 – объем реальных (как внутренних, так и внешних) инвестиций свидетельствует о действительной инвестиционной привлекательности региона, а следовательно, и об эффективности регионального хозяйствования.
Ip = 0,5 – инвестиционный потенциал учитывает основные макроэкономические характеристики, насыщенность территории факторами производства и другие показатели;
Ir = 0,4 – интегральный показатель, рассчитываемый консалтинговым агентством «Эксперт – РА» и учитывающий законодательный, политический, экономический, финансовый, криминальный и экологический риски;