Размер шрифта
-
+

Сверхдержавы искусственного интеллекта

1

Го и математика. Тактика и стратегия игры // Википедия. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Go_and_mathematics#Legal_positions.

2

Мец К. Чему мы как люди можем научиться у ИИ, управляющего AlphaGo // Wired. URL: https://www.wired.com/2016/05/google-alpha-go-ai/ (19 мая 2016 года).

3

Мозур П. Пекин хочет, чтобы ИИ появился в Китае к 2030 году // New York Times. URL: https://www.nytimes.com/2017/07/20/business/china-artificial-intelligence.html (20 июля 2017 года).

4

Винсент Д. Китай обгоняет нас в финансировании стартапов ИИ, работающих в области распознавания лиц и производства электронных чипов // Verge. URL: https://www.theverge.com/2018/2/22/17039696/china-us-ai-funding-startup-comparison (2 февраля 2018 года).

5

Ли К.-Ф., Махаджан С. Разработка программы мирового класса – «Отелло» // Artificial Intelligence 43. 1990. № 1. С. 21–36.

6

Отсылка к культовому аниме «Призрак в доспехах», снятому по одноименной манге. Главная героиня – девушка-киборг – противостоит обретшей разум компьютерной программе. В аниме поднимаются философские вопросы о сути сознания и человечности. Здесь и далее прим. ред.

7

Ли К.-Ф. О распознавании естественной речи без обучения на образцах речи говорящего // Speech Coomunication 7. 1988. № 4. С. 375–379.

8

Маркофф Д. Разговор с машинами: прогресс ускоряется // New York Times. URL: https://www.nytimes.com/1988/07/06/business/business-technology-talking-to-machines-progress-is-speeded.html?mcubz=1.HTML-код?mcubz=1 (6 июля 1988 года).

9

Речь идет о соревновании Large Scale Visual Recognition Challenge. Алгоритмы, представленные соревнующимися командами, должны распознавать, что изображено на картинках. Прим. науч. ред.

10

ImageNet – решение задач визуального распознавания 2012, полные результаты. URL: http://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/results.html.

11

Шу К. Google приобретает стартап ИИ за 500 миллионов долларов // TechCrunch. URL: https://techcrunch.com/2014/01/26/google-deepmind/ (26 января 2014 года).

12

Разновидность покера.

13

Transfer learning (англ.) – суть этого подхода заключается в том, что нейронные сети обучаются какой-то одной задаче, а потом переучиваются на новую, в той или иной степени похожую на предыдущую.

14

Линч Ш. Эндрю Ын: почему ИИ – это новое электричество // The Dish [блог] // Stanford News. URL: https://news.stanford.edu/thedish/2017/03/14/andrew-ng-why-ai-is-the-new-electricity/ (14 марта 2017 года).

15

Рао А., Вервей Ж. Размеры приза // PwC. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf (27 июня 2017 года).

16

Эпштейн Г. Клонер // Forbes. URL: https://www.forbes.com/global/2011/0509/companies-wang-xing-china-groupon-friendster-cloner.html#1272f84055a6 (28 апреля 2011 года).

17

孙进, 孙进 李静颖, и 刘佳, “社交媒体冲向互联网巅峰”, 第一财经日报. URL: http://www.yicai.com/news/739256.html (21 апреля 2011 года).

Страница notes