Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa - стр. 9

Выполнение – это действие с использованием кода, развернутого вне диалога.

Это позволяет чат-боту выполнять внешнюю бизнес-логику на основе намерения.

После обнаружения намерения, которое соответствует действию, агент должен иметь возможность обратиться к внешней системе для выполнения действия.

И мы можем написать код для этого взаимодействия с внешней системой.

Здесь мы будем использовать встроенный редактор DialogFlow для написания кода.

Для размещения заказа пиццы, серверная сторона должна знать как минимум три фрагмента информации; размер пиццы, начинку и время получения заказа.

Это будут три разных сущности, которые нам необходимо идентифицировать и извлечь из запроса клиента.

Если клиент говорит: «Можно мне пиццу?», нам нужно настроить агента запросить дополнительную информацию, необходимую для отправки заказа в бэкэнд-систему, ответственную за размещение заказов.

Как мы можем собрать эти недостающие фрагменты информации?

Для этого мы можем использовать раздел действия и параметры намерения.

Здесь вы можете установить необходимые значения параметров, соответствующие сущностям в запросе.

Если пользователи опустят один или несколько параметров в своем ответе, ваш агент попросит их указать значения для каждого пропущенного параметра.

Поэтому в разделе действия и параметры отметим параметр pizza_topping и нажмем Define prompts.

И здесь мы введем вопросы, которые чат-бот задаст, если не обнаружит в намерении пользователя сущность pizza_topping.

И здесь вы также можете заметить, что отмечена опция «Список» для начинки, чтобы агент распознавал несколько начинок в запросе.

И мы создадим сущность размер size.

Далее вернемся в намерение и разметим его обучающие фразы этой сущностью.

Далее перейдем в раздел действия и параметры.

И здесь отметим параметр size и нажмем Define prompts.

И здесь введем уточняющий вопрос.

Таким образом, здесь мы добавим: «Хотите кусок или целый пирог?»

Это позволит агенту запросить информацию, если она не была захвачена.

Теперь, переключимся на выполнение.

И здесь мы видим встроенный редактор, который мы активируем.

И вы увидите, что здесь уже есть шаблон с некоторым кодом, написанным на nodeJS.

Этот код представляет собой веб-приложение nodeJS webhook, которое будет развернуто в Google сервисе Firebase.

Webhook – это механизм получения уведомлений об определённых событиях.

В нашем случае – это механизм уведомления об обнаружении определенного намерения чат-ботом.

И webhook в нашем примере будет развернут с помощью облачной функциональности Cloud Functions for Firebase, которая позволяет автоматически запускать код в ответ на события, вызванные HTTP-запросами.