Perplexity. Полное руководство - стр. 39

Примеры запросов для различных задач: генерация текста, анализ данных, перевод

1. Генерация текста:

Запрос:

Используй формальный стиль и включи актуальные статистические данные.Напиши статью объемом 1000 слов о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда. Включи следующие разделы: 1. Введение 2. Автоматизация рабочих процессов 3. Создание новых профессий 4. Переквалификация и обучение 5. Заключение

Анализ ответа: – Структурированность: Статья разделена на указанные разделы, что облегчает восприятие информации. – Релевантность:Каждая часть статьи соответствует заданной теме, предоставляя подробный анализ влияния ИИ на рынок труда. – Точность: Включены актуальные статистические данные, что повышает доверие к материалу.

2. Анализ данных:

Запрос:

5. "Доставка задержалась, но товар в порядке."Проанализируй следующие отзывы клиентов и определите их тональность (положительная, отрицательная, нейтральная): 1. "Отличный продукт, очень доволен качеством и обслуживанием." 2. "К сожалению, доставка заняла слишком много времени." 3. "Средний товар, ничего особенного." 4. "Приятно удивлен вниманием к деталям."

Анализ ответа: – Точность: Каждому отзыву присвоена корректная тональность. – Полнота: Все предоставленные отзывы проанализированы, что обеспечивает полный обзор. – Удобство использования:Результаты представлены в структурированном формате, что облегчает дальнейший анализ.

3. Машинный перевод:

Запрос:

"Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной жизни, влияя на различные сферы деятельности человека."Переведи следующий текст с русского на английский:

Анализ ответа: – Точность: Перевод точно передает смысл оригинального текста. – Естественность: Полученный перевод звучит естественно и соответствует языковым нормам английского языка. – Контекстуальность:Перевод учитывает контекст и передает сложные понятия корректно.

Частые ошибки

1. Нечёткие или многозначные запросы

Неопределенные или многозначные запросы затрудняют понимание задачи моделью, что приводит к менее точным и релевантным ответам.

Пример неправильной формулировки:

Расскажи мне что-нибудь об ИИ.

Последствия: – Ответ может быть слишком общим, охватывая множество аспектов ИИ без фокуса на конкретных темах. – Информация может быть поверхностной и не отвечать на конкретные потребности пользователя.

2. Примеры неправильной формулировки и их последствия

Пример 1: Слишком общий запрос

Запрос:

Опиши технологии.

Последствия: – Ответ будет охватывать широкий спектр технологий без углубления в конкретные области. – Трудно извлечь полезную информацию для конкретных задач.