Отъявленный программист. Лайфхакинг из первых рук - стр. 32
Что же касается наболевшего – это общая специфика РФ, – там мало продуктовых компаний и еще меньше компаний, в которых постоянно появляются линейки принципиально новых продуктов (принципиально новых не технологически, а написанных «с нуля» без «легаси»). Поэтому в РФ разгребание «застоялых говен» входит в job description по умолчанию.
Образование и карьера
Невольно выходим на тему образования, которая всегда актуальна для любого айтишника. Для начала – есть ли у тебя высшее образование в области ИТ?
Институтов я не кончал. Я сделал свой выбор и бросил вуз сразу после поступления. До сих пор не знаю, что я упустил и как сложилась бы моя жизнь, поступи я иначе. История не знает сослагательного наклонения.
Сейчас с этим проще – самообразование становится очевидным трендом. Диплом – ничто, знания – все. Откуда сегодня можно черпать качественную информацию?
К примеру, на YouTube можно найти множество видеозаписей лекций по computer science от различных лекторов из самых различных мировых вузов. По части информатики с большим отрывом лидирует арабский мир, причем, что показательно, лекции почти всегда на английском. За ними следуют США (с большим отрывом от остальных).
При этом легко видеть, что не все лекторы одинаковы: одни объясняют вещи глубоко и понятно, другие же – ущербно и загадочно: у таких можно только вызубрить, сдать и забыть, поскольку пользоваться этим все равно не получится.
Отмечу, что кроме знаний институт дает еще и связи, а связи решают все. Потому что после вузов народ разбегается кто куда, а разбежавшись, тянет к себе своих. Впрочем, это сильно зависит от конкретного вуза и страны.
В наше время также доступно огромное количество книг…
Хороших книг и раньше было немного, и даже сегодня их чуть меньше, чем совсем ничего, а классика так и остается классикой. Например, в семидесятых была одна «Книга Дракона», а сейчас доступны десятки качественных вариаций на тему, но в них от 70 % до 90 % – это пересечения и повторения, а потому первую книгу читаем вдумчиво, остальные бегло пролистываем в поисках различий.
Опять же, давай поможем новому поколению сделать первый шаг в эту самую классику. Взять, например, известную книгу Кнута – не все способны понимать изложение алгоритмов, описанных в ней, хотя, знаю, многие усердно штурмовали их.
Конкретный пример: Heap sort – несложный, в общем-то, алгоритм, который можно в пять минут объяснить на пальцах, но я столкнулся с тем, что некоторые коллеги не понимают его в наукообразном изложении Кнута. Как правильно грызть гранит науки? – вопрос на миллион для профессионального грызуна Мыщъха.