Новое долголетие. На чем будет строиться благополучие людей в меняющемся мире

См. https://www.bbc.co.uk/news/world-us-canada-42170100.

См. https://www.bloomberg.com/graphics/2017-job-risk/.

См. https://www.newyorker.com/magazine/2019/05/20/can-we-live-longer-but-stay-younger.

По словам Дугласа Адамса), автора популярной книги «The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy» («Автостопом по галактике»), «Технология – это слово, которое описывает то, что еще не работает» https://www.azquotes.com/quote/343497.

Точнее говоря, он утверждал, что плотность размещения транзисторов на интегральных микросхемах будет удваиваться каждые 18 месяцев.

См. https://www.statista.com/statistics/499431/global-ip-datatraffic-forecast/.

Здесь мы могли бы предложить и наш собственный «закон Граттон-Скотта»: количество «законов», необходимых для описания технического прогресса, растет в геометрической прогрессии по отношению к объему шумихи, раздуваемой вокруг данной технологической области.

R. Baldwin, «The Globotics Upheaval: globalization, robotics and the future of work», London: Weidenfeld and Nicolson, 2019.

«Jobs lost, jobs gained: workforce transitions in a time of automation». McKinsey Global Institute, December 2017.

Интересно, впрочем, что после того, как с достижением желаемых показателей производительности, основанной на полной автоматизации, возникли явные проблемы, Маск отметил: «Да, чрезмерная автоматизация в производстве «Теслы» оказалась ошибкой. Точнее, говоря, моей ошибкой. Мне не стоило так недооценивать вклад человеческого труда» https://www.cnbc.com/2018/04/13/elon-musk-admits-humans-are-sometimes-superior-to-robots.html.

Как и высказывание Илона Маска про «фабрику инопланетных дредноутов», история отеля-робота «Henn-na» наглядно продемонстрировала, что к 2019 году высокомерия у адептов полной автоматизации поубавилось. Роботы так и не смогли научиться делать все необходимое для обслуживания клиентов в отеле, в результате чего в помощь им потребовалось фактически нанять больше сотрудников-людей, чем обычно заняты в отелях, не говоря уже о специальном персонале для обслуживания самих роботов.

Хотя, разумеется, роботы не могут «заботиться» о нас в эмоциональном смысле.

Речь идет о математических выражениях, способных к автокорректировке, зависящих от характера вводимых данных, благодаря чему основанные на них системы могут имитировать реальный мир, создавая некое подобие цифровой фотокопии оригинала и обеспечивая тем самым автоматизированное «понимание» и «принятие решений», не требующее вмешательства со стороны человека.

D. Silver, J. Schrittwieser, K. Simonyan, I. Antonoglou, A. Huang, A. Guez, T. Hubert, L. Bakter, M. Lai, A. Bolton, Y. Chen, T. Lillicrap, F. Hui, L. Sifre, G. vanden Driessche, T. Graepel, D. Hassabis, «Mastering the game of Go without human knowledge», Nature, 19 October 2017, Vol. 550, 354-549.

См. https://www.npr.org/sections/money/2017/05/17/528807590/episode-606-spreadsheets?t=1533803451907.

Еще в XVII в. над этим вопросом размышлял Декарт, написавший следующее: «Даже если такие машины могут делать некоторые вещи подобно тому, как их делаем мы, или, может быть, даже лучше, они неизбежно потерпят неудачу в других вещах, и это позволило бы сразу убедиться в том, что они могут действовать чисто механически, а не через понимание: «Discourse on the Method» («Беседа о методе»), 1637.

Акроним «CAPTCHA» переводится как «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей» (англ. Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart). В наиболее известной форме этот прием выглядит как онлайн-запрос в виде матрицы изображений (фотографий), среди которых пользователю необходимо идентифицировать все фотографии, на которые целиком или частично попадают некоторые характерные, понятные человеку объекты, например, автомобили. В отличие от людей, онлайн-боты не способны корректно выполнить такую задачу.

M. Tegmark, «Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence», London: Allen Lane, 2017, p. 42.

Этот показатель ожидаемой продолжительности жизни всегда рассчитывается, исходя из положения вещей в определенный период. Данный подход предполагает, например, что японская девушка, родившаяся в 2018 г., будет жить именно в этой стране и в условиях, в точности соответствующих ситуации 2018 г. Иначе говоря, мы исходим из того, что в течение следующих 87 лет дальнейшего увеличения ожидаемой продолжительности жизни не будет. Поскольку в реальности этот показатель сейчас прогрессирует, то подобные формализованные расчеты могут заметно недооценивать увеличение средней продолжительность жизни даже в пределах одного поколения людей.

J. Oeppen, and J. Vaupel, «Broken Limits to Life Expectancy», Science, May 2002, Vol. 296, 5570, 1029-31.

A. Case, and A. Deaton, «Rising morbidity and mortality in midlife among white non-Hispanic Americans in the 21st century», Proceedings of the National Academy of Sciences in the United States of America, Vol. 112, 49, 15078-83.

N. Kassebaum, et al, «Global, regional and national disability adjusted life years for 315 diseases and injuries and healthy life expectancy, 1990-2015: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015», The Lancet, 2016; Vol. 388, 10053, 1603-58.

A. Kingston, A. Comas-Herrera, and C. Jagger, «Forecasting the care needs of the older population in England over the next 20 years: estimates from the Population Aging and Care Simulation (PACSim) modelling study», The Lancet Public Health, 2018; Vol. 3, 9, e447-55.

Несправедливость, которую создает неравенство как внутри одной страны, так в международном масштабе становится очевидной, если осознать, что данное утверждение не распространяется на всех детей, рожденных сегодня. В сегодняшнем мире огромное влияние на продолжительность жизни до сих пор оказывают чисто случайные факторы, в частности – в какой стране или социальной группе вы родились.

См., например, исследование, проведенное организацией Academy for Health and Lifespan: https://www.ahlresearch.org/vision.

David Sinclair, with Matthew D. LaPlante, «Lifespan: why we age and why we don’t have to», London: Thorson’s, 2019; and A. Chalabi, and J. Mellon, «Juvenescence: Investing in the age of Longevity», Douglas, Isle of Man: Fruitful Publications, 2017.

Любой, кто интересуется вопросами долголетия, вскоре тесно познакомится с жизнью одного из видов нематод – свободноживущим круглым червем длиной 1 мм, называемым Caenorhabditis elegans. Сейчас его можно смело назвать «дрозофилой» геронтологии, в связи с тем, что особенности генома и очень короткая продолжительность жизни делают этот организм идеально подходящим для исследования факторов, влияющих на продолжительность жизни у животных.