Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel - стр. 5
Никаких сожалений – только электронные таблицы
Эта книга не о программировании. Я даже готов гарантировать полное отсутствие (ну, по крайней мере, до главы 10) в ней кода. Почему?
Да потому что я не хочу тратить первые сто страниц на возню с Git, объявлением переменных среды и выступление Emacs против Vi.
Если вы пользуетесь исключительно Windows и Microsoft Office, работаете в государственной структуре и вам запрещено скачивать и устанавливать приложения из каких попало открытых источников и даже если MATLAB или ваш графический калькулятор наводили на вас леденящий ужас во времена студенчества, вам нечего бояться.
Нужно ли вам знать, как пишется код, чтобы перевести большую часть этих техник в автоматизированную, производственную форму? Непременно! Вы или кто-то из ваших коллег должен знать технологии хранения данных и уметь управляться с кодом.
Нужно ли вам знать, как пишется код, чтобы понимать, различать и моделировать эти техники? Совершенно ни к чему!
Именно поэтому я объясняю каждую методику с помощью электронных таблиц.
Ну, ладно, если по-хорошему, то я должен признаться, что все вышесказанное мною не совсем правда. Последняя глава этой книги – о переходе на язык программирования R, ориентированный на анализ данных. Она предназначена для тех из вас, кто захочет использовать эту книгу как трамплин к пониманию новых глубин аналитики.
Но электронные таблицы так устарели!
Электронные таблицы – не самый привлекательный инструмент из существующих.
Электронные таблицы стоят немного особняком. Они позволяют вам видеть данные и взаимодействовать с ними (или, по крайней мере, кликать на них). Они создают определенную свободу для маневра. Во время изучения анализа данных вам понадобится инструмент – привычный, понятный каждому, позволяющий двигаться быстро и легко в процессе. Это и есть электронные таблицы.
Давайте, наконец, скажем себе: «Я человек и обладаю чувством собственного достоинства. Я не должен делать вручную работу программного фреймворка, чтобы научиться анализировать данные».
А еще электронные таблицы отлично подходят для прототипирования! Конечно, вы не запустите с их помощью производственную модель ИИ[2] для вашего интернет-магазина из программы Excel, но зато сможете понять характер заказов, спрогнозировать, какие продукты в будущем вызовут интерес потребителей, и разработать прототип модели для определения целевой аудитории.
Используйте Excel или LibreOffice
Все примеры, с которыми вам придется работать, отображаются в таблицах Excel.
На сайте этой книги (>www.wiley.com/go/datasmart