Машинное обучение и Искусственный Интеллект - стр. 4
И в течение многих лет после экспериментов Франклина человек постоянно использовал электричество, хотя ему все еще не хватало глубокого понимания происхождения электричества.
И Справочник по электротехнике 1928 года начинается со строк: «Что такое электричество? – Никто не знает».
Но согласно этому руководству для начинающих электриков, понимание происхождения электричества не было важным.
Более важным аспектом было знание того, как электричество можно генерировать и безопасно использовать для света, тепла и энергии.
Сегодня слишком много людей рассматривают искусственный интеллект как еще одну магическую технологию, которую можно использовать для работы, мало понимая, как она работает.
Они считают ИИ чем-то особенным и относятся к экспертам, которые освоили эту технологию, как к магам.
И ИИ приобрел мистический вид с обещаниями величия и вне досягаемости простых смертных.
Но правда, конечно, в том, что в ИИ нет магии.
Термин «искусственный интеллект» впервые появился в 1956 году, и с тех пор технология прогрессировала, разочаровывала и вновь появлялась.
Как и в случае с электричеством, путь к прорывам в ИИ придет с массовыми экспериментами.
Хотя многие из этих экспериментов потерпят неудачу, успешные будут иметь существенное влияние на развитие технологии.
Можно сказать, что ИИ – это новое электричество.
Помимо того, что ИИ становится повсеместным и все более доступным, ИИ расширяет и меняет методы ведения бизнеса по всему миру.
Он позволяет с высокой точностью прогнозировать и автоматизировать бизнес-процессы и принятие решений.
И его воздействие огромно, начиная от повышения качества обслуживания клиентов и заканчивая интеллектуальными продуктами и более эффективными услугами.
И в итоге результатом будет значительное экономическое влияние на компании, страны и общество.
И безусловно, организации, которые проводят массовые эксперименты в области искусственного интеллекта, получат в дальнейшем конкурентные преимущества.
Согласно исследованиям, в период с настоящего времени до 2030 года на основе ИИ прирост валового продукта составит 16 триллионов долларов США.
Это невиданный ранее масштаб экономического воздействия, и он касается не только ИТ-индустрии, он затрагивает практически на все отрасли и аспекты нашей жизни.
Возможности искусственного интеллекта по языковой обработке не только позволяют машинам и людям понимать и взаимодействовать друг с другом, но и создают новые возможности и новые способы ведения бизнеса.
Чат-боты, использующие возможности языковой обработки, используются в здравоохранении для опроса пациентов и выполнения базовых диагнозов, как настоящие врачи.