Логистика. Персонал, технологии, практика - стр. 21
Переходим к нашим взрослым проблемам. Итак, нам предстоит решать уравнение с несколькими переменными:
Y = f(X>1) + f(X>2) + f(X>3) + f(X>4) + f(X>5),
где Y – количество готового товара данного наименования, который логисты должны обеспечить на складе в заданное время;
f(X>1) – некая функция, которая позволяет варьировать остатками комплектующих на складе производителя в сторону того или иного заказа, в зависимости от неопределенности спроса;
f(X>2) – функция, планирующая распределение комплектующих, находящихся в пути, в зависимости от неопределенностей спроса и поставок;
f(X>3) – функция, планирующая потребность в комплектующих на стадии производства с учетом ограничителей поставщика комплектующих;
f(X>4) – функция, предусматривающая отклонения в качестве поставляемых комплектующих;
f(X>5) – функция, обеспечивающая своевременность платежей для обеспечения планов логистики по отгрузке комплектующих и производства готовых товаров.
А теперь представьте, насколько сложной будет ваша задача, если вы попытаетесь решать данное уравнение в увязке с пятью другими уравнениями, которые в свою очередь, содержат набор своих переменных величин, каждая из которых также имеет свой набор неопределенностей и погрешностей. А ведь таких наименований не одно и не два… Нередко, именно на этом этапе, аналитики и специалисты логистических подразделений попросту тонут в бесконечных таблицах, коэффициентах и вычислениях. При этом конкретный специалист превращается в незаменимую персону, так как никто другой не сможет оперативно разобраться в технологии принятия решений в его области.
Давайте попробуем с помощью «теории пирамидок», во-первых, максимально сократить количество переменных величин в процессе управления поставками, и, во-вторых, сделать его максимально прозрачным и понятным даже ребенку.
Сначала выделим наиболее критичные места, возникающие в работе компаний-дистрибьюторов при переводе на контрактное производство значительной доли своего ассортимента. Именно эти "болевые" точки и поставим во главу решения проблемы. По опыту своей работы, могу сказать, что наиболее сложными стали задачи согласования планов логистики и финансового подразделения, а также управление запасами исходных компонентов для производства. При этом не будем забывать, что главная наша цель – это обеспечить поставку нужного количества готового товара на склад в заданное время. Именно эту цель и сделаем основанием нашей пирамидки. А формально ее обозначим как базовый план поставок (БПП) по данному наименованию. Предположим, что источником БПП является некое аналитическое подразделение компании, которое направляет его в логистическое подразделение (далее – отдел поставок (ОП)) в установленные сроки и в утвержденной форме. План направляется в виде таблицы Excel с обязательным внесением в корпоративную базу данных (БД). Каждая версия базового плана поставок (БПП) по каждому наименованию обязательно должна иметь некий идентификатор. К примеру, БПП по товару А, направленный 25 августа 2010 года, имеет номер БПП-0610/273568/01, где 0610 – месяц и год формирования первой версии БПП по данному наименованию, 273568 – код готового товара в вашей БД, 01 – текущий номер версии БПП по данному наименованию. Если же БПП по данному наименованию по тем или иным причинам претерпел изменения, то следующая версия получает номер БПП-0610/273568/02. Регламент формирования, внесения изменений в БПП, их согласование и утверждение следует прописать в рамках процессного планирования бизнеса компании. Форма БПП также предусматривает набор признаков, позволяющих ОП расставлять приоритеты и принимать решения при формировании планов поставок комплектующих и готовых товаров. Пример упрощенной версии БПП приведен в табл. 3.1.