Логистика. Краткий курс - стр. 17

3. Логистические субъекты в связи с этим классифицируются по различным признакам.

☝По типу производства организации делятся на единичные, серийные и массовые.

☝По характеру технологических процессов – на непрерывные и дискретные.

☝По структуре поставщика, по средней удаленности поставщиков, по уровню взаимодействия с другими предприятиями и т. д.

4. Сущность моделирования основывается на определении подобия изучаемых систем или процессов, которое может быть полным или частичным. По этому признаку все модели экономических систем делятся на изоморфные и гомоморфные.

Изоморфные модели включают в себя характеристики реального субъекта, и их соответствие является полным. Гомоморфные модели основываются на неполном подобии выбранной модели, другими словами, подобие является частичным. При моделировании логистических систем полного подобия просто не может быть.

5. Важнейшей характеристикой логистических моделей является их материальность. По этому признаку они делятся на два класса: материальные и абстрактные.

Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические и функциональные характеристики изучаемого субъекта или процессов.

В логистике зачастую единственным способом моделирования является абстрактное моделирование, оно по способу выражения может быть символическим или математическим.

Символические модели делятся на два вида:

✓ языковые, в основе которых лежит определенная совокупность слов, понимаемых однозначно;

✓ знаковые, суть которых состоит в том, что отдельным понятиям присваиваются некие условные обозначения, т. е. знаки.

Наиболее эффективным в логистике является математическое моделирование.

6. Самыми распространенными в логистике являются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное.

Аналитическое моделирование заключается в своеобразном математическом подходе в процессе исследования логистических систем. Его цель – получение максимально точных решений. Сам процесс аналитического моделирования разбивается на три этапа:

☝формулирование математических законов и зависимостей, которые связывают отдельные объекты системы;

☝решение уравнений и получение теоретических результатов;

☝сопоставление полученных результатов с реальностью: приводится проверка на адекватность.

Преимуществами аналитического моделирования являются большой потенциал обобщения и возможность многократного использования.

Имитационное моделирование применяется в тех случаях, когда аналитические способы исследования той или иной логистической модели отсутствуют или их поиск требует больших затрат.