Размер шрифта
-
+

Краткий курс по статистике - стр. 16



или



где

– среднее линейное отклонение;

Ме – медиана.


Коэффициент вариации (V) определяет удельный вес среднего квадратического отклонения в размере средней величины и служит мерой однородности совокупности:



где σ – среднее квадратическое отклонение. Совокупность считается однородной, если значение данного показателя не превышает 33 %.


Эмпирический коэффициент детерминации>2) отражает определенную изменением признака-фактора долю вариации результативного признака:


η>2= δ>2: δ>2>общ,


где δ>2 – межгрупповая дисперсия;

δ>2>общ – общая дисперсия.


Эмпирическое корреляционное отношение (η) определяет тесноту связи между изменением признака-фактора и последующим изменением признака-результата – корень из коэффициента детерминации:



Чем ближе к единице значение эмпирического корреляционного отношения, тем теснее связь между изменением признака-фактора и признака-результата.

10. Дисперсия

1. Различают невзвешенную и взвешенную дисперсии.

Дисперсия>2) – сумма квадратов отклонений значений показателя от средней.

Дисперсия невзвешенная



Дисперсия взвешенная



Если необходимо не только изучить вариации признака совокупности, но и исследовать количественные изменения признака по однородным группам совокупности, то помимо общей средней для всей совокупности необходимо просчитывать и частные средние величины по отдельным группам.

Выделяют общую и среднюю виды дисперсий.

Общая дисперсия характеризует изменчивость признака всей совокупности под влиянием всех определивших данную вариацию факторов:



где

– общая средняя арифметическая всей исследуемой совокупности.


Средняя внутригрупповая дисперсия

показывает случайную вариацию, возникающую под влиянием неучтенных факторов. Она не зависит от положенного в основу группировки признака-фактора.


2. Разработаны следующие основные этапы расчета дисперсии:

✓ рассчитывается дисперсия (σ>i>2) по отдельным группам:



✓ рассчитывается средняя внутригрупповая дисперсия:



где N>i – число единиц в группе.

Межгрупповая дисперсия (S>2) определяет возникающие под влиянием признака-фактора различия в величине исследуемого признака (системную вариацию):



где

– средняя величина по отдельной группе.


Правило (закон) сложения дисперсий: сумма средней внутригрупповой дисперсии и межгрупповой дисперсии равна общей дисперсии:



Общая дисперсия, возникающая под влиянием всех факторов, равна сумме дисперсий, появляющихся под влиянием положенного в основу группировки признака-фактора и других факторов.


3. Как следствие правила сложения дисперсий появляется возможность определить часть общей дисперсии, находящейся под влиянием положенного в основу группировки признака-фактора.

Страница 16