Карьера продакт-менеджера. Все что нужно знать для успешной работы в технологической компании - стр. 53
• Активно работайте с данными: убедитесь, что в вашем продукте ведется журнал действий пользователей, и регулярно его просматривайте. Изучайте данные, старайтесь найти новые возможности для развития продукта. Задавайте вопросы, проявляйте любопытство.
• Проводите эксперименты, но не злоупотребляйте ими: эксперименты отлично подходят для выявления серьезных ожидаемых изменений. Но нельзя проверять сразу сотню идей в надежде, что какая-то из них сработает. Проведение множества хаотичных экспериментов значительно увеличивает шансы получить ложноположительный результат.
P-хакинг на примере комикса XKCD
Публикуется с разрешения неизменно потрясающих xkcd (https://xkcd.com/882/).
Глава 6
Аналитический подход к решению задач
Преимуществом программы Google для подготовки APM было то, что я могла воспользоваться возможностями за пределами моей зоны комфорта. Плохо, что я была вынуждена это сделать.
Так было и с моим переходом на другую должность. Всегда считалось, что для человека, который хочет работать в команде Google Search, важны сильные аналитические навыки. А я сомневалась, что они вообще у меня есть. В прошлом аналитические вопросы давались мне очень тяжело. Честно сказать, тогда я все еще была не в форме после собеседования на должность в консалтинге, где меня попросили вывести новые возможности получения прибыли на основе набора электронных таблиц. Скажу лишь, что все прошло не очень хорошо.
Тем не менее я продолжила ротацию. Ведь невозможно чего-то добиться, если не пытаться, верно? Надежда умирает последней!
Оказалось, что мои опасения были беспочвенными. Я не только преуспела в команде Google Search, но и заработала репутацию человека как раз с отличными аналитическими способностями. Хотя это не значит, что я стала экспертом по электронным таблицам или умею мгновенно извлекать смысл из числовых показателей.
Просто я была упорной и стремилась понять, что есть что. Я действовала из любопытства и не могла успокоиться, пока в моей голове не выстроилась четкая модель программы. Я просматривала тысячи случайных поисковых запросов, чтобы понять, на какие из них следует выдавать изображения, а затем разработала фреймворк, в котором объяснила, зачем и как это реализовать. Я изучала результаты дневниковых исследований, чтобы выяснить, чего на самом деле хотят люди, когда ищут рестораны. Я перепроверяла точность сотен местных объявлений, после того как поняла, что даже если веб-адрес указан правильно, номер телефона или физический адрес могут быть ошибочными.