Как измерить личность - стр. 3

Профессиональные опросники создаются совершенно иначе. Большая часть времени уходит на то, чтобы разработать базовую модель или теорию, отобрать и выверить различные варианты предлагаемых вопросов; затем проводится стандартизация опросника на различных репрезентативных выборках населения. Немало усилий требует и другая задача: доказать, что данный тест «измеряет» именно то, что его создатели собирались «измерить», т. е. отвечает своей цели. Остановимся на всех этих моментах несколько подробнее, чтобы вы смогли лучше понять, о чем, собственно, идет речь.

Начать надо с разработки определенной теоретической модели личности. Предположим, что имеется нескольких черт личности, которые нам было бы интересно «измерить», например, общительность, экспрессивность, импульсивность, способность рисковать, склонность к размышлениям, ответственность и, наконец, физическая активность. Далее, нужно составить список тех вопросов, которые, как мы считаем, связаны с каждой из выбранных нами черт. Следующий этап – предварительное тестирование, в ходе которого регистрируются реакции значительного числа людей различного образовательного и интеллектуального уровня на предложенные им вопросы; после этого принимается окончательный список скорректированных вопросов, который используется для полномасштабного опроса больших групп населения.

Однако работа над опросником на этом не заканчивается. Теперь нам предстоит проанализировать все полученные ответы с учетом одного важного обстоятельства. Предположим, мы поставили своей целью «измерить» уровень общительности. Давайте рассмотрим с этой точки зрения два вопроса из тех, что были включены в наш список, например, «Любите ли вы ходить на вечеринки?» и «Легко ли вам начать разговор с незнакомыми людьми?» Ответ «да» на каждый из этих вопросов дает балл в пользу высокого уровня общительности. Но отсюда следует, что оба вопроса измеряют одну и туже переменную (общительность) и что большинство людей, ответивших «да» на первый вопрос, точно так же ответят и на второй; соответственно, ответившие «нет» на первый вопрос и на второй ответят сходным образом. Это требование имеет принципиальное значение; если же два вопроса совершенно не зависят друг от друга, то очевидно, что они не могут измерять один и тот же параметр.

Статистический анализ легко покажет, что оба этих вопроса удовлетворяют данному требованию. Правда, в нашем примере сами вопросы настолько схожи по смыслу, что такое заключение почти очевидно. В более сложных случаях, однако, на этот счет могут возникнуть сомнения; часто можно столкнуться и с обратным явлением: вопросы коррелируют между собой, хотя априори этого совсем не предполагалось. Ясно одно: тщательный статистический анализ взаимосвязи между разными пунктами опросников является абсолютно необходимой частью работы по конструированию профессионального теста. В ходе такого анализа те элементы опросника, которые не коррелируют с остальными, должны быть исключены, сколь бы привлекательными они нам ни казались. Только при этом условии мы сможем получить опросник, состоящий из однородных пунктов, и быть уверены, что все они измеряют одну и ту же черту личности. Дело это весьма непростое: часто приходится опробовать не одну сотню вопросов, чтобы наконец прийти к такому их набору, где все вопросы в достаточной степени различны (ясно, что они не должны быть слишком схожими) и в то же время достаточно однородны, ибо только в этом случае мы сможем с высокой степенью уверенности утверждать, что все отобранные нами пункты опросника четко связаны с одной и той же чертой личности. Конечно, важным подспорьем при отборе вопросов будет просто здравый смысл, однако полностью полагаться на него было бы ошибкой: без статистического анализа в этом деле не обойтись.