Эконометрические оценки. Учебное пособие - стр. 16

Запускаем нашу программу несколько раз и наблюдаем, что выводится на экран в качестве оценки вероятности.

Мы можем проделать наши опыты с теми же результатами и в облачном сервисе Google Colaboratory, см. рис.

Рис. Программма в Google Colab

Внешне всё очень похоже на Anaconda / Jupyter Lab. Мы получаем практически стопроцентную совместимость с программой, отлаженной на локальном компьютере. Тем не менее, иногда бывает тонкости. Colab работает с самыми последними версиями библиотек. И нам не требуется постоянно их обновлять вручную.

Итак, мы запускаем Colab. Нас спрашивают, хотим ли мы открыть существующий файл или создать новый. Создаем новый блокнот.

Вводим первую команду, нажимаем комбинацию клавиш [Shift+Enter]. Проходит некоторое время на запуск – в правой верхней части экрана выводится сообщение про соединение с виртуальной машиной: Connect.

Обратим внимание, что при вводе функцию сразу появляется всплывающая подсказка.

Когда ячейка выполнилась, слева от этой ячейки блокнота видим комментарий в квадратных скобках – выводится какое-то число. Это порядковый номер выполненной ячейки. Ячейки можно запускать в разном порядке, и это будет отображаться в квадратных скобках.

И ещё один момент: при вычислении среднего значения не уточняется метод расчёта. В описании функции говорится: arithmetic mean, то есть среднее арифметическое. На занятиях по статистике вы можете узнать, что среднее можно считать десятью разными способами. Но средняя арифметическая простая используется чаще всего.

Чтобы вывести полученную оценку на экран мы просто вводим имя переменной.

Запускаем несколько раз: Runtime – Run All.

Для вывода на экран можно также использовать команду print. Это обеспечит побольше знаков после запятой. Здесь можно задать любой формат вывода.

Подведём итоги. Неважно, какими средствами анализа мы пользуемся. Результаты обработки данных каждый раз представляют собой случайные числа. Они будут приближаться к точному, правильному значению. Но оценка содержит внутри себя случайность.

Ваша задача – потренироваться и убедиться в следующем. Оценки – это результат обработки реальных данных. Исходные данные содержат случайность. Поэтому оценки тоже являются случайными числами. Нужно проделать этот опыт на локальном компьютере и в облаке, см. рис.

Рис. План задания

Наша следующая тема – распределение. А точнее, распределение вероятностей. Это понятие из теории вероятностей.

Чтобы всё запутать, у нас есть ещё одно понятие распределения – в экономике. Это касается дистрибуции, когда оптом берут крупную партию товара и развозят по магазинам мелкими партиями. Конечно, это не имеет никакого отношения к распределению в статистике.