Data Science для карьериста - стр. 29

Новый дата-сайентист вполне может оказаться первым в компании. Или же стать одним из первых и подчиняться, скорее всего, тому, кого взяли раньше всех. Поскольку команда новая, протоколов практически не будет – никаких устоявшихся языков программирования, практик, способов хранения кода или официальных совещаний.

Именно тот дата-сайентист, которого взяли первым, будет отдавать все распоряжения. Скорее всего, культура команды будет зависеть от его личностных качеств. Если этот человек открыт для обсуждения и доверяет другим членам команды, то они смогут принимать решения вместе, например обсуждать, какой язык использовать. Если этот человек привык все контролировать и не готов прислушиваться к мнению других, он будет принимать такие решения самостоятельно.

В такой неструктурированной среде может вырасти очень сплоченный коллектив. Команда Data Science всеми силами пытается заставить работать новые технологии, методы и программные средства, и в результате формируются глубокие связи и дружба. С другой стороны, те, у кого нет власти, могут испытывать огромное эмоциональное насилие со стороны руководства, а поскольку компания небольшая, никто не понесет за это ответственности. Независимо от того, как именно будет развиваться компания Seg-Metra, специалистов по работе с данными здесь ждет непростое время.

Работа команды может захватывать или раздражать – каждый день по-разному. Часто дата-сайентисты проводят анализ впервые, например делают первую попытку использовать данные о покупках для сегментации клиентов или развертывают первую нейронную сеть. Аналитические и инженерные задачи, которые решаются впервые, захватывают дух, ведь это неизведанная территория внутри компании, а специалисты по работе с данными становятся первопроходцами. Иногда работа может быть изнурительной, например когда уже пора предоставить инвестору готовую демоверсию, а модель все еще не сходится. Даже если у компании есть данные, сама инфраструктура может быть настолько запутана, что их просто невозможно использовать. Несмотря на хаотичность работы, выполнение всех этих задач в Seg-Metra помогает дата-сайентистам очень быстро освоить множество навыков.

Поскольку Seg-Metra – молодая компания, ей не приходится поддерживать устаревшие технологии. Кроме того, хочется произвести впечатление на инвесторов, а сделать это гораздо проще, когда располагаешь эффектным стеком технологий. Поэтому Seg-Metra использует самые современные и лучшие методы разработки ПО, хранения и сбора данных, а также анализа и отчетности. Информация хранится в современных облачных сервисах: локально ничего не делается. Дата-сайентисты подключаются напрямую к этим базам и создают модели нейронных сетей МО на крупных экземплярах виртуальных машин Amazon Web Services (AWS) с обработкой графическим процессором. Эти модели развертываются с помощью современных методов программной инженерии.