Data Science для карьериста - стр. 24

Скорее всего, в вашей большой команде будет полно опытных специалистов. Поскольку КИТк – компания крупная и успешная, она может привлекать множество профессионалов. Вы будете работать в большой команде, члены которой нередко работают над практически несвязанными задачами, например один сотрудник может выполнять исследовательский анализ на R для директора, а другой – строить модель МО на Python для соседнего отдела. Размер команды – это и благословение, и проклятие в одном флаконе: вы можете обсудить свои идеи со многими экспертами, но большинство из них, скорее всего, не знакомы с вашими конкретными задачами. Кроме того, в команде есть устоявшаяся иерархия. К специалистам на более высоких должностях, как правило, прислушиваются чаще, потому что они опытнее и в своей профессиональной сфере, и в работе с различными отделами КИТк.

Работа вашей команды – это здоровый баланс между поддержанием деятельности компании (например, составление ежемесячных отчетов и ежеквартальное обновление модели МО) и реализацией новых проектов (например, создание новых прогнозов). Руководитель команды должен искать золотую середину между потоком запросов от других команд, которым результаты нужны в ближайшее время, и желанием взяться за что-то инновационное – не востребованное сейчас, но полезное в долгосрочной перспективе. Крупные финансовые возможности КИТк позволяют компании заниматься инновациями и НИОКР гораздо больше, чем другим организациям. Благодаря этому, в свою очередь, команды охотно работают над новыми интересными проектами в Data Science.

КИТк – крупная организация. При таких масштабах не избежать использования различных типов технологий между подразделениями. Один отдел может хранить данные о заказах и клиентах в базе Microsoft SQL Server, другой – записывать все в Apache Hive. Мало того, неупорядоченными являются не только технологии хранения данных, но и сами данные. Неупорядоченные технологии хранения – еще полбеды, ведь сами данные тоже ведутся по разным принципам. Одно подразделение индексирует записи о клиентах по номеру телефона, другое – по адресу электронной почты.

У большинства организаций такого же масштаба есть собственный арсенал технологий. Поэтому вам как сотруднику КИТк придется освоить способы работы с данными, характерные именно для этой компании. Изучение специализированного софта здорово поможет на текущей должности, но не в других фирмах.

Вам как специалисту по данным наверняка понадобится несколько видов инструментов. Поскольку КИТк – компания весьма крупная, она хорошо поддерживает распространенные языки, такие как R и Python. Некоторые команды порой работают с платными языками вроде SAS или SPSS, но это бывает реже. Если вы хотите использовать необычный язык, который нравится вам, но мало кем используется (скажем, Haskell), нужно будет получить согласие руководителя.