Claude AI. Полное руководство - стр. 49

Этот подход позволяет AI предоставить более глубокие и продуманные рекомендации по каждому аспекту задачи, и результатом будет полноценная стратегия для блога.

4. Сложные запросы с уточнениями и контекстом

Мульти-процессинг особенно полезен, когда одна часть задачи требует дополнительных уточнений или подробностей. В таких случаях вы можете задавать уточняющие вопросы и возвращаться к отдельным аспектам задачи, сохраняя связность обсуждения.

Пример уточняющих запросов с контекстом:

“Как использовать искусственный интеллект в медицинской диагностике?”Задача:

“Как машинное обучение используется для анализа медицинских изображений?”1. Первый запрос:

“Машинное обучение, особенно сверточные нейронные сети (CNN), активно используется для анализа медицинских изображений. Эти модели обучены на огромных наборах данных и могут обнаруживать патологии, такие как опухоли, на рентгеновских снимках или МРТ.”Ожидаемый ответ:

“Расскажи подробнее о применении сверточных нейронных сетей в диагностике рака.”2. Уточняющий запрос: