Claude AI. Полное руководство - стр. 25

1. Четкость и конкретика запроса

Один из ключевых принципов написания точных промптов – это ясность и конкретика. Чем яснее и конкретнее ваш запрос, тем больше шансов, что AI поймёт его правильно и предоставит релевантный ответ. Нечёткие или расплывчатые запросы могут привести к неоднозначным результатам, а иногда и вовсе к непониманию задачи.

Пример неконкретного запроса: “Расскажи про искусственный интеллект.”

Этот запрос слишком общий, и модель может ответить слишком обобщённо или затронуть аспекты, которые не являются приоритетными для вас.

Пример конкретного запроса: “Расскажи, как искусственный интеллект используется для диагностики заболеваний в медицине, с примерами успешных проектов.”

Этот запрос конкретен и содержит чёткую инструкцию о том, на чем нужно сделать акцент – диагностика заболеваний в медицине. В результате вы получите более точный и релевантный ответ, который лучше удовлетворит вашу потребность.

Секрет: Всегда задавайте конкретные вопросы и давайте модели чёткие инструкции. Укажите, что именно вас интересует, и какие детали вы хотите получить.

2. Использование контекста

Claude AI лучше работает, когда в запросе есть чёткий контекст. Если вашему вопросу предшествовали другие вопросы или ответы, важно учитывать этот контекст в новом запросе, чтобы модель могла продолжить диалог, не начиная с нуля. Это особенно важно, если вы взаимодействуете с AI в рамках одной сессии и постепенно уточняете запрос.

Пример запроса без контекста: “Почему важна квантовая физика?”

AI может дать общий ответ, но если в предыдущем запросе вы уже обсуждали какие-то аспекты квантовой физики, логично продолжить эту тему.

Пример запроса с контекстом: “На основе ранее упомянутых принципов квантовой механики, как её достижения могут быть применены в технологиях квантовых вычислений?”

Здесь модель получает дополнительный контекст и может лучше сфокусироваться на заданной теме, что помогает получить более осмысленный и точный ответ.

Секрет: Всегда учитывайте предыдущий контекст общения и используйте его для более сложных и детализированных вопросов.

3. Сужение запроса для фокусировки

Если вы задаете слишком широкий запрос, AI может растеряться в количестве возможных направлений для ответа. Сужение области вопроса помогает модели сфокусироваться на одном аспекте и предоставлять более точные результаты.

Пример широкого запроса: “Расскажи о развитии технологий.”

Этот запрос охватывает слишком большую область, и AI может дать поверхностный обзор множества технологий, не углубляясь ни в одну из них.